采用keras深度学习框架搭建卷积神经网络模型实现垃圾分类,基于树莓派上进行实时视频流的垃圾识别源代码

上传者: 2301_76484015 | 上传时间: 2023-03-26 19:11:03 | 文件大小: 4.17MB | 文件类型: ZIP
简介:该垃圾分类项目主要在于对各种垃圾进行所属归类,本次项目采用keras深度学习框架搭建卷积神经网络模型实现图像分类,最终移植在树莓派上进行实时视频流的垃圾识别。 前期:主要考虑PC端性能,并尽可能优化模型大小,训练可采用GPU,但调用模型测试的时候用CPU运行,测试帧率和准确性(测试10张左右图像的运行时间取平均值或实时视频流的帧率)。 后期:部署在树莓派端,在本地进行USB摄像头实时视频流的垃圾分类(归类)。 框架语言: keras+python。 PC端: Keras: 2.2.0 Opencv: 3.4 Python: 3.6 Numpy:1.16

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