pytorch-神经网络拟合曲线实例

上传者: 38685455 | 上传时间: 2023-03-26 10:11:02 | 文件大小: 64KB | 文件类型: PDF
代码已经调通,跑出来的效果如下: # coding=gbk import torch import matplotlib.pyplot as plt from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F ''' Pytorch是一个拥有强力GPU加速的张量和动态构建网络的库,其主要构建是张量,所以可以把PyTorch当做Numpy 来用,Pytorch的很多操作好比Numpy都是类似的,但是其能够在GPU上运行,所以有着比Numpy快很多倍的速度。 训练完了,发现隐层越大,拟合的速度越是快,拟合的效果越

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