运用有效积温法则预测草地贪夜蛾在广西的发生世代数.pdf
2022-04-17 13:00:43 633KB 技术文档
7.0U3d VMware-VCSA-all-7.0.3-19480866 VMware-ESXi-7.0U3d-19482537-depot VMware-vCenter-Server-Appliance-7.0.3.00500-19480866-patch-FP VMware-VMvisor-Installer-7.0U3d-19482537.x86_64 7.0U2a VMware-ESXi-7.0U2a-17867351-depot VMware-vCenter-Server-Appliance-7.0.2.00500-18455184-patch-FP VMware-VCSA-all-7.0.2-17694817 VMware-VMvisor-Installer-7.0U2a-17867351.x86_64 7.0 VMware-ESXi-7.0.0-15843807-depot VMware-ESXi-7.0b-16324942-depot VMware-vCenter-Server-Appliance-7.0.0.10700-16749653-patch-FP VMwar
2022-04-16 16:01:06 985B centos linux 运维 服务器
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黑群晖开启显示真实CPU型号图文操作教程
2022-04-15 11:00:57 1.67MB 黑群晖开启显示真实CPU型号图文
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SMSR Pytorch实施“探索图像超分辨率中的稀疏性以进行有效推理”,CVPR 2021 强调 在细粒度级别上查找和跳过SR网络中的冗余计算,以进行有效的推理。 通过显着降低FLOP并加快移动设备的速度来保持最先进的性能。 基于原始Pytorch API的稀疏卷积的有效实现,可更轻松地进行迁移和部署。 动机 网络架构 稀疏卷积的实现 为了更轻松地进行迁移和部署,我们使用基于原始Pytorch API的有效稀疏卷积实现,而不是通常基于CUDA的实现。 具体来说,首先从输入中提取稀疏特征,如下图所示。 然后,执行矩阵乘法以产生输出特征。 要求 Python 3.6 PyTorch == 1.1.0 麻木 skimage 意象 matplotlib cv2 火车 1.准备训练数据 1.1从或下载DIV2K训练数据(800个训练+ 100个验证图像)。 1.2根据HR和LR图像
2022-04-15 07:31:45 6.82MB Python
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2022-04-14 20:03:16 3.26MB jar java 数据库 开发语言
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当前系统:win10 家庭版 。正版系统。 当前使用的微信版本:3.6.0.18 可以随便更新微信程序,已经使用了一年多了,也多次升级过电脑版微信,一直可以使用。 使用方法:压缩文件中是一个dll文件,winmm.dll,可直接解压到微信的程序目录中。重新打开就可以使用的。 我自己使用的时候也遇到过不好使的情况,重新安装微信也不好使,当时用的是win10 旗舰版 破解的。怎么尝试都不行。后来换了一台电脑,系统是买电脑自带的win10家庭版,就可以用。因此,请大家谨慎选择,不确保你的win10版本能用。建议以win10家庭版优先。
2022-04-14 13:00:13 13KB 微信 防消息撤回
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Python中的轨迹分析和分类(Pandas和Scikit Learn) 一项针对数据挖掘研究生课程的大学项目。 给我们一个trainset,其中地理点与时间间隔成对。 首先,我们清理数据集,然后形成轨迹(具有相应的路线ID)。 本部分的最后一步是根据_their的total_distance和最大距离(它们的两个点之间)过滤掉一些轨迹。 该项目的目标首先是计算test_set_a1 / a2.csv和train_set.csv的轨迹之间的轨迹相似度。 用于该算法的算法是: 快速动态时间规整(Fast-DTW) ,取自 我实现的最长公共子序列算法。 每次考虑的距离是点的Haver
2022-04-13 21:36:53 24.33MB python machine-learning random-forest dtw
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2022-04-13 18:05:54 557.91MB CE12800 ensp
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没有购买注册微软的用户,使用vs总是会出现过了30天试用期,vs过期的情况,现提供注册码,可重复使用
2022-04-12 16:46:43 295B vs2013 密钥
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案例的作用是根据根据每个用户发的多条微博 得到词条在当前用户中的权重,以方便我们推荐相对应的内容或广告
2022-04-11 21:08:37 68KB mapreduce 内容广告推荐
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