使用matlab编辑的模糊神经网络控制器的源代码，做交流学习所有，可以再此基础上进行修改

(5)算术平均最小法

基于MATLAB的汽车轮胎压力模糊控制系统设计与仿真，马云，张晓光，汽车轮胎压力检测和模糊控制对于保证车辆安全的行驶有重要的意义，可以保证轮胎压力保持在安全可靠的范围内。本文分析了汽车轮胎

以模糊神经网络为基础,结合误差前馈补偿完成了二级倒立摆系统的稳定控制,并采用模拟退火粒子群算法对控制参数进行全局寻优。与基于状态变量合成的模糊神经网络控制器相比,该控制方法不仅解决了多变量系统模糊控制器的“规则爆炸”问题,并且,由于所有状态变量直接参与控制输出,控制精度亦有所提高。仿真结果表明,该控制方案所需规则数目少,响应速度快,有良好的鲁棒性和非线性适应能力。

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本资源实现了选中物体描边特效，并且描边颜色随时间变化，描边宽度随时间扩大和缩小，不同时间选中的物体，其颜色渐变规律各异，按住Ctrl键单击可以追加选中描边，重复选中取消描边，点击地面或空白处，所有已描边物体取消描边。 其原理如下：首先使用纯色对选中的物体进行渲染，得到模板纹理，接着对模板纹理进行模糊处理，使模板颜色往外扩，得到模糊纹理，再根据模板纹理和模糊纹理对所有物体重新渲染，渲染规则：如果该像素点在模板纹理内部，就渲染原色，如果在模板纹理外部，就根据模糊纹理的透明度判断渲染原色还是模糊纹理色。

模糊聚类算法： 我们已经实现了两种算法： 和 。 检查视频以获取算法的输出。 例子： 示例详细信息： 50次迭代 m = 2 4个集群 犯罪数据集的前2列：“谋杀，殴打” 实施细节： 科学工具学习类似的结构。 完全矢量化。 用于图像分割的用户界面。 在某些数据集上进行了测试。

该程序可以实现MATLAB中模糊K均值算法的实现，计算结果为聚类中心以及每个样本对聚类中心的隶属度函数

发表于 Expert Systems with Applications，第 39 卷，第 1 期，2012 年 1 月，第 960-966 页的论文代码

专家系统的概念 模糊专家系统 专家系统开发工具 专家系统的设计与实现 快速原型与增量式开发，所谓快速原型与增量式开发，就是在开发一个大型软件系统之前，先尽快地建立一个简单的小型的系统“模型”-称为系统原型；然后，对原型进行扩充，即在原型的基础上进行继续开发，即增量式开发