为解决加权核范数最小化(WNNM)图像去噪无法较好地表达复杂和不规则的图像结构,易产生过平滑现象的问题,将相对全变差(RTV)融入加权核范数最小化,对WNNM低秩表示模型施加RTV范数约束,提出一种RTV-WNNM图像去噪模型,采取交替方向乘子(ADMM)算法迭代求解对应模型,获得清晰图像。将提出的新方法与多种基于低秩矩阵近似的去噪算法进行比较,所提算法在保持图像边缘和加强区域平滑性方面有较好的性能,特别是在高密度图像噪声影响下,算法性能也能得到大幅提升。实验结果表明,加入RTV范数的低秩去噪模型具有良好的恢复图像结构能力,能较好地提高去噪性能。

用于去除随机值脉冲噪声的新型算法.用matlab运行

对图像库做批量预处理，给图像添加高斯噪声,生成随机文件名保存到新的文件夹中，并可用高斯滤波、算术均值滤波、几何均值滤波、谐波均值滤波、逆谐波均值滤波去噪

BM3D-Denoise-master.rar

基于MATLAB的小波图像去噪，利用小波分解，重构完成。

在MNIST数据集上利用自编码器实现了图像降噪，具体包括： 环境：Tensorflow 2.0-GPU + Win10 + Anaconda 1. 使用卷积自编码器进行图像降噪 2. 测试自编码器的自适应降噪能力 3. 计算重建图像和原始图像的PSNR 4. 对卷积核，通道进行可视化，分析降噪过程

BM4D，它是对三维图像处理，是医学图像（核磁共振图）的去噪，方法与BM3D一致，不同之处在于，BM3D输入是二维图像，将相似块集合视作整体成为三维集合，因此命名为3D，而BM4D输入是三维图像，得到的相似块应为三维图像，视作整体则空间升至四维，因此命名为4D

Delphi 10.3.3 以上版本，网站论坛验证码图片图像去噪源码，用于将验证码图片的背景干扰像素去掉，方便OCR提取验证码文字

双边滤波器实现图像的去噪处理，可以对二维图像和三维彩色图像进行平滑操作。应用领域为图像去噪，可以作为模式识别的预处理步骤。

matlab 编写的图像去噪的程序，包括均值滤波，中值滤波，高斯低通滤波，巴特沃斯低通滤波，PCA去噪，小波变换去噪以及信噪比计算的程序。