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  今天偶然浏览到人脸特征检测这一技术，所以想尝试着做一下，但是缺少人脸识别检测器数据库。由于从官方网站下载速度比较慢，特此上传人脸特征点检测预训练文件，供广大人学习人员下载，希望大家学习愉快。

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真人脸和虚拟人脸（或过渡美颜）识别数据集，真人脸和虚拟人脸（或过渡美颜）各1000张图片左右，适用于社交网络真人脸识别判断 真人脸和虚拟人脸（或过渡美颜）识别数据集，真人脸和虚拟人脸（或过渡美颜）各1000张图片左右，适用于社交网络真人脸识别判断

前言 人脸识别在LWF(Labeled Faces in the Wild)数据集上人脸识别率现在已经99.7%以上，这个识别率确实非常高了，但是真实的环境中的准确率有多少呢？我没有这方面的数据，但是可以确信的是真实环境中的识别率并没有那么乐观。现在虽然有一些商业应用如员工人脸识别管理系统、海关身份验证系统、甚至是银行人脸识别功能，但是我们可以仔细想想员工人脸识别管理，海关身份证系统的应用场景对身份的验证功能其实并没有商家吹嘘的那么重要，打个比方说员工上班的时候刷脸如果失败了会怎样，是不是重新识别一下，如果还是误识别，或是识别不出，是不是就干脆刷卡或是其他方式登记上班，然后骂一句他娘的，本人那

网上收集的人脸图片数据集，收集了5749人的13233张照片并将其居中。照片中的1680人在数据集中有两张或两张以上不同的照片。原始数据库包含四组不同的LFW图像和三种不同类型的“对齐”图像。 网上收集的人脸图片数据集，收集了5749人的13233张照片并将其居中。照片中的1680人在数据集中有两张或两张以上不同的照片。原始数据库包含四组不同的LFW图像和三种不同类型的“对齐”图像。

基于MATLAB的人脸二维图像到三维立体识别，源码完整，含GUI界面，内有论文报告。

Pytorch框架Resnet_VGG两种网络实现人脸表情识别源码+训练好的模型+项目详细说明+PPT报告.zip 包含的网络有resnet网络，vgg网络，以及对应训练好的模型文件， 包含项目详细说明文档，可参考文档操作学习。 包含制作好的答辩PPT 该项目可以用来参考学习，适合深度学习初学者或者需要实践经验的工程师使用，也可以直接拿来作为毕设使用，请放心下载！ 由于该项目使用的人脸识别数据集太大，无法一起上传，故使用的数据集 下载链接为：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87325578

三层（卷积+池化）+两层（全连接+Dropout）。1.识别是否带墨镜。 2.识别人脸朝向（直视、左、右、上）。 3.识别表情（自然、生气、高兴、伤心）。 4.识别人脸