tflite2tensorflow 从.tflite生成saved_model，tfjs，t​​f-trt，EdgeTPU，CoreML，量化的tflite，ONNX，OpenVINO，无数推理引擎blob和.pb。 1.支持的图层 不。 TFLite层 TF层 评论 1个 CONV_2D tf.nn.conv2d 2个 DEPTHWISE_CONV_2D tf.nn.depthwise_conv2d 3 MAX_POOL_2D tf.nn.max_pool 4 软垫 tf垫 5 MIRROR_PAD tf.raw_ops.MirrorPad 6 relu tf.nn.relu 7 普鲁鲁 tf.keras.layers.PReLU 8 RELU6 tf.nn.relu6 9 重塑 tf.reshape 10 添加 tf.add 11 潜艇 tf.ma

mask-rcnn：在MATLAB中进行Mask-RCNN训练和预测以进行实例分割

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谷歌开源的tensorflow版deeplabv3（非最新版，最新版需要tf2.0以上），支持tensorflow1.14.0版本

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这里你没必要每次编译通过就下载代码，咱们用modelsim仿真（此外还有QuestaSim、NC verilog、Diamond的Active-HDL、VCS、Debussy/Verdi等仿真工具），如果仿真都不能通过那就不用下载了，肯定不行的。在这里先掌握简单的testbench就可以了。推荐的教材是《WRITING TESTBENCHES Functional Verification of HDL Models》。