Tensorflow 中的领域对抗神经网络 域对抗神经网络在 Tensorflow 中的实现。 重新创建 MNIST 到 MNIST-M 实验。 使用tensorflow-gpu==2.0.0和python 3.7.4 。 MNIST 到 MNIST-M 实验 生成 MNIST-M 数据集 改编自 要生成MNIST-M数据集，您需要下载 ，并将其放置在./Datasets/BSR_bsds500.tgz 。 运行create_mnistm.py脚本。 或者，如果在目录中找不到，脚本create_mnistm.py将为您提供下载的选项。 python create_mnistm.py 这应该会生成./Datasets/MNIST_M/mnistm.h5文件。 数据集也可在此处获得： 训练 运行DANN.py脚本。 python DANN.py 取消注释#train('so

ssdlite_mobiledet_cpu_320x320_coco_2020_05_19.tar.gz，2020年5月发的一个模型，据说是谷歌新的移动端目标检测新标杆。

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