MPC5604b的各种开发列子,ADC,API,DSPI,eMIOS,I2C,UART等,不用开RAppID就能看到的代码
2023-01-06 15:15:11 170KB MPC
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lda分类代码matlab 重度抑郁症的多部位转移分类 “重度抑郁症多部位转移分类”文章核心代码 系统要求 软件要求 该软件包已在 Ubuntu 18.04、Python 3.6 和 Matlab 2009 上进行测试 Python 依赖 本项目主要依赖以下Python堆栈: 火炬 1.4.0 麻木的学习scipy h5py 参数解析操作系统时间警告 用法 1. 对于 GCN 和 GCNSP 模型: 1.1 多站点池化分类请在Linux终端运行: python train_fmridata_MDD_simple.py --method=GCNSP --train_or_test=train --datadir=${datapath} --pretrain_dir=${pretrain_path} --cuda=0 其中,--method 表示使用的模型(GCN 或 GCNSP)。 --train_or_test 表示从头开始训练,或仅基于我们训练过的模型进行测试。 --datadir 是功能连接数据所在的目录。 --pretain_dir 是训练好的模型所在的目录'。 --cuda 表
2023-01-05 19:14:33 263KB 系统开源
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lda分类代码matlab 怎么跑 所有matlab源代码都在代码文件夹中。 代码文件夹还包含一个文件夹images ,其中包含我选择的所有图像(从 1 到 20)以及文件夹me中我自己拍摄的照片。 1. PCA 在code文件夹中,运行 pca() 它将首先加载图像,然后生成 PC。 它将进行 2D 和 3D 可视化并绘制 3 个特征面。 然后它将图像投影到 40、80 和 200 维,并使用最近邻进行分类。 所有步骤都在代码的注释中进行了描述。 2.LDA 在code文件夹中,运行 lda() 它将首先加载图像,然后生成 LDA。 它将进行 2D 和 3D 可视化。 然后它将图像投影到 2、3 和 9 维,并使用最近邻进行分类。 所有步骤都在代码的注释中进行了描述。 3. 支持向量机 在code文件夹中,运行 [acc_origin, acc_80, acc_200] = svm(C) 它将首先加载图像并使用 SVM 进行分类并输出准确率。 然后它将执行 PCA 以获取 PC。 它将使用 PC 将数据投影到 80 维和 200 维。它将使用 SVM 对这些维数为 80 和 200
2023-01-04 20:42:40 6KB 系统开源
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从github下载的资源,仅供本人记录使用,其余博友也可以分享
2023-01-04 13:23:05 4.79MB mqtt
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MCGS数据导出例程
2023-01-04 11:03:00 653KB MCGS
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以太网数据转发例程——MCGS
2023-01-04 11:03:00 194KB MCGS
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完全适配TX-1C这块板子,初学者可以参考学习12864~~
2022-12-30 21:04:59 3KB 例程 12864
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4X4矩阵键盘,压缩包里包含原理图、PCB工程以及测试例程。
2022-12-30 16:48:42 302KB 4X4 矩阵键盘 原理图  
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AMS-Designer是一个模拟环境,允许模拟混合信号设计。模拟器使用Spectre和NC-Verilog分别仿真模拟和数字部分。互连模块用于在连接在一起的模拟端口和数字端口之间转换信号,通常用工具自带的转换库connect_lib来自动完成。 通过构建一个模拟电路的反相器和一个Verilog描述的反相器串联来完成数模混合仿真的例程。
2022-12-30 16:22:46 530KB Verilog Cadence Virtuoso AMS
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STM32主控芯片神舟1号开发板例程源码,UCOS-II移植源码,硬件原理图。
2022-12-29 21:04:04 30.42MB STM32 神舟1号 UCOS-II 例程源码
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