lda分类代码matlab-pattern_recognition_ca2:pattern_recognition_ca2

上传者: 38698174 | 上传时间: 2023-01-04 20:42:40 | 文件大小: 6KB | 文件类型: ZIP
lda分类代码matlab 怎么跑 所有matlab源代码都在代码文件夹中。 代码文件夹还包含一个文件夹images ,其中包含我选择的所有图像(从 1 到 20)以及文件夹me中我自己拍摄的照片。 1. PCA 在code文件夹中,运行 pca() 它将首先加载图像,然后生成 PC。 它将进行 2D 和 3D 可视化并绘制 3 个特征面。 然后它将图像投影到 40、80 和 200 维,并使用最近邻进行分类。 所有步骤都在代码的注释中进行了描述。 2.LDA 在code文件夹中,运行 lda() 它将首先加载图像,然后生成 LDA。 它将进行 2D 和 3D 可视化。 然后它将图像投影到 2、3 和 9 维,并使用最近邻进行分类。 所有步骤都在代码的注释中进行了描述。 3. 支持向量机 在code文件夹中,运行 [acc_origin, acc_80, acc_200] = svm(C) 它将首先加载图像并使用 SVM 进行分类并输出准确率。 然后它将执行 PCA 以获取 PC。 它将使用 PC 将数据投影到 80 维和 200 维。它将使用 SVM 对这些维数为 80 和 200

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