本文中,我们提出两种估计ARMA(自回归滑动平均)模型参数的新方法。第一种方法是对迭代逆滤波法(ITIF)的改进,第二种方法基于谱转换技术。两种方法都是迭代算法,文中将两种新方法的计算结果与ITIF法进行了比较。
2019-12-21 20:17:38
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使用Python、arima进行时间序列预测
（1）判断时间序列是否是平稳白噪声序列，若不是进行平稳化
（2）本实例数据带有周期性，因此先进行一阶差分，再进行144步差分
（3）看差分序列的自相关图和偏自相关图，差分后的而序列为平稳序列
（4）模型定阶，根据aic,bic,hqic
（5）预测，确定模型后预测
（5）还原，由于预测时用的差分序列，得到的预测值为差分序列的预测值，需要将其还原
2019-12-21 19:46:38
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大规模资金流入流出预测Top1与Top2答辩pdf，天池大数据预测答辩ppt，时间序列预测，大学生服务外包
2019-12-21 19:41:52
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大规模资金流入流出预测Top3与Top4答辩pdf，天池大数据预测答辩ppt，时间序列预测，svm与CNN、大学生服务外包比赛
2019-12-21 19:41:52
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该文档包括混沌时间序列预测模型研究硕士论文及预测模型的原型系统（Matlab编程），论文部分详细阐述了预测模型构建等方面研究。
2019-12-21 19:23:21
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先加载excel文件中的数据，再训练，最后预测出未来几步的数据走势。预测步数可以自己设定。文本和程序注释有详细说明。
2019-12-21 18:58:16
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本人在数学建模过程中撰写的matlab代码，完全可用，功能是利用BP神经网络对时间序列进行预测，内含matlab格式的数据，便于运行检验。
2019-12-21 18:55:28
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