利用互联网大数据预测季度GDP增速的方法研究.pdf

大数据应用场景（大数据预测），精品一级

从0到1快速搭建模型，基于互信信息选择主要特征。关键问题求解，从数据中发现规律。

1、下载并安装mysql，将脚本执行至数据库中； 2、配置java环境，使用jdk8，配置环境变量，下载IntelliJ IDEA 2019.2.4，该工具为java代码编译器 3、下载Maven，配置至环境变量（百度搜索很多），将构建器为Maven，类库配置成阿里库（方法：百度搜索很多很多） 4、将工程导入后，在application-local.yml文件中配置数据库 5、在logback-prod.xml文件中配置log日志 6、配置完毕后，即可启动 访问地址：http://localhost:8082/anime/login.html 用户名：admin 密码：admin V：china1866 1、 登录 2、 首页 3、 权限管理-用户管理 4、 权限管理-添加用户数据 5、 交通数据管理-查看交通数据 6、 交通数据管理-添加交通数据 7、 交通预测-交通数据预测 脚本： CREATE TABLE `traffic_data_t` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '序列', `trafficId` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '交通数据编号', `trafficContent` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '交通状况', `trafficSection` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT '交通路段', `trafficMan` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT '上报人', `trafficDate` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT '上报时间', `status` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT '交通状态', PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT='交通数据表' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=44 ; CREATE TABLE `sys_user_t` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `role_id` INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '角色ID', `user_id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户ID', `user_name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '用户名', `status` INT(11) NOT NULL COMMENT '是否有效0:false\\\\1:true', `create_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `create_by` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `last_update_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `last_update_by` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `password` VARCHAR(128) NOT NULL, `tenantcode` VARCHAR(50) NOT NULL, `diskId` VARCHAR(500) NULL DEFAULT NULL, `remarks` VARCHAR(500) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) COMMENT='系统用户表' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51 ; CREATE TABLE `sys_role_t` ( `role_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '角色ID', `role_name` VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT '权限名称', `status` INT(11) NOT NULL COMMENT '是否有效0:true\\\\1:false', `create_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `create_by` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `last_update_date` TIMESTA

麦肯锡关于大数据的预测报告，非常经典，与大家共享换点积分为了下载其他资源。

大规模资金流入流出预测Top3与Top4答辩pdf，天池大数据预测答辩ppt，时间序列预测，svm与CNN、大学生服务外包比赛