百度地图的demo中，是在MarkerClusterDemo.java中演示了点聚合功能，不过比较简单，不能满足实际应用的需求。 在其基础功能之上，做了如下改进： 1，给标记点传递数据； 2，实现聚合点的点击功能，点击后在地图上展开聚合点的内容； 3，聚合的起始数目修改，支持2个点也能聚合； 4，聚合的范围调整，避免聚合点图标的互相覆盖； 5，实现地图状态变化的监听；

一个recycleview的demo演示BRVAH-v4.apk

turn.minjs 书翻页的效果 亲测可以用 ，注意路径。

程序员的浪漫爱心表白源码 简介 我们程序员在追求爱情方面也是非常浪漫的，某位同学利用自己所学HTML5知识自制HTML5爱心表白动画，画面非常温馨甜蜜，这样的创意很容易打动女孩，如果你是单身的程序员，也赶紧来制作自己的爱心表白动画吧。 表白原始码下载地址： : 个人博客展示： : 在线演示 在我们rep中，我就展示了loveheart和love-ppt两个开源程序的表白动画。其他我就不一一全部上线演示了。 赶紧star吧。 loveheart演示地址： ://enfangzhong.github.io/love/ love-ppt演示地址： : 12套表白原始码展示 表白网页款式01原始码 表白网页款式02原始码 ................. 表白网页款式06原始码 表白网页款式07原始码 表白网页款式08原始码 ................. 表白网页款式1

使用自适应光纤耦合器进行单模光纤耦合的实验演示

4款c#浏览器源码及演示 你可以根据需要更改或叠加中和这几个源码进行制作 制作出自己满意的浏览器

connect函数的几个用法 通过分别演示信号有无参数与对应的有无参数的槽函数 能够很好地了解connect的用法 【包括对lambda函数的应用】

mobilenetv2_deeplabv3_pytorch 注意：最终目的是使用deeplabv3_plus_nv2进行肖像分割！ 从，我们可以了解Deeplab v3 +的详细信息（）。 提供了四个pre_train模型。 使用Mibilenetv2作为特征exstractor根据（上运行 ），我在给予tensorflow分割演示 。 这些代码是pytorch上的mobiletv2_deeplab_v3的实现。 网络架构 在，使用功能save_graph()将tensorflow图获取到pre_train文件夹，然后运行tensorboard --logdir=pre_train pre_train在浏览器中打开tensorboard： 网络架构主要包含： mobilenetv2 ， aspp 。 mobilenetv2 deeplabv3中的mobilenetv2与原始架

径向基函数/薄板样条二维图像变形。 [imo,mask] = rbfwarp2d(im, ps, pd, 方法) 输入： im：图像二维矩阵ps：二维源地标[n*2] pd: 2d destin 地标 [n*2] 方法： 'gau',r - 对于高斯函数 ko = exp(-|pi-pj|/r.^2); 'thin' - 对于薄板函数 ko = (|pi-pj|^2) * log(|pi-pj|^2) 输出： imo：输出矩阵mask : 输出矩阵的掩码，0/1 表示出/入边界佛罗里达州布克斯坦“主要翘曲：薄板样条和变形的分解。” IEEE 翻译模式肛门。 马赫。 英特尔。 11, 567-585, 1989。 灵感来自https://cn.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/24315-warping-using-thin-plate-spl

c语言环境，vs2010。分别建立client和server两个项目工程。client端发送请求，server端接收后，返回http 200的应答。默认配置在同一台电脑上直接进行测试。也可以修改client中的请求ip地址，将client和server放在两台电脑中测试。