simple_tensorflow_serving：针对机器学习模型的通用且易于使用的服务-源码

简单的TensorFlow服务 介绍 简单TensorFlow服务是针对机器学习模型的通用且易于使用的服务。 在了解更多信息。 支持分布式TensorFlow模型 支持常规的RESTful / HTTP API 通过加速的GPU支持推理 支持curl和其他命令行工具 以任何编程语言支持客户 按型号支持代码生成客户端，无需编码 支持对图像模型的原始文件进行推断 支持详细请求的统计指标 支持同时服务多个模型 支持模型版本的在线和离线动态 支持为TensorFlow模型加载新的自定义操作 通过可配置的基本身份验证支持安全身份验证 支持多种型号的TensorFlow / MXNet / PyTorch / Caffe2 / CNTK / ONNX / H2o / Scikit-learn / XGBoost / PMML / Spark MLlib 安装 使用安装服务器。 pip install simple_tensorflow_serving 或从安装。 python ./setup.py install python ./setup.py develop