matlab2014a代码##ECMP-RF 融合多特征信息、弹性网络和随机森林算法预测细胞外基质蛋白。 实验环境为：Windows Server 2012R2 Intel (R) Xeon (TM) CPU E5-2650 @ 2.30GHz 2.30GHz with 32.0GB of RAM，MATLAB2014a 和 Python3.6 编程实现。 ###ECMP-RF 使用以下依赖项： MATLAB2014a Python 3.6 麻木的 scipy scikit 学习 ＃＃＃指导原则： **数据包含训练数据集和测试数据集。 **特征提取：AD是自相关描述符的实现。 EBGW 是基于分组权重的编码实现。 PsePSSM 是伪位置特定评分矩阵的实现。 PseAAC 是伪氨基酸组成的实现。 LD 是本地描述符的实现。 **SMOTE：SMOTE_R_train_test.R 是 SMOTE 的实现 ** 特征选择：LOOCV_EN.py 代表弹性。 LOOCV_KPCA.py 代表 KPCA。 LOOCV_LASSO.py 代表 LASSO。 LOOCV_PCA.py 代表 PC

设计了一种基于ZigBee 无线传感器网络的森林环境监测系统； 描述了该系统的构成原理与整体结构，以及基于CC2430 芯片的传感器节点和网关的硬件设计和系统软件工作流程。 采用的星-簇首-路由的拓扑结构，具有低成本、易于部署、使用寿命长等优点。

Matlab实现RF(随机森林)mexRF函数包

WSN 是一个自组织网络，由分布在部署环境中的多个次要设备组成，用于执行监控活动。 许多野火造成森林破坏，从而影响大量生物。 本研究讨论了一种基于野火监测的无线传感器网络 (WSN) 系统设计方法。 拟议解决方案的主要目标是智能估计森林中点燃的野火的规模和强度。 已经为无线传感器网络之间的数据通信实施了基于能源效率和优先级的技术。 可以在建议的数据通信解决方案的帮助下创建动态路由路径。 这些动态路径是根据重量、能量、火灾、天气指数和安全性等许多参数开发的。 为了验证，所提出的解决方案设计并实现了一个原型，使用微软框架（工具和技术）来完成大量的模拟实验。 结果和评估清楚地表明了我们提出的基于无线传感器网络的方法的效率和可靠性。

为了监测森林火险因子和着火点，并及时预防和消灭火灾，提出了基于ZigBee的森林火灾监测系统设计，系统由信息采集、无线收发、火灾监控功能模块组成。系统采用烟雾传感器、温湿度传感器、风力传感器采集各林区的环境参数信息，基于JN5139无线微控制器实现无线通信功能，并对传感器采集的环境参数数据进行处理和分析，监控中心根据分析结果实现火险预报、火情监测、应急预案功能。基于ZigBee的森林火灾监测系统可以实时监测林区环境参数信息，从而及时地预防森林火灾的发生或高效地实施火灾救援工作。

森林健康管理.pdf

为了方便付款和无分类，如今信用卡付款已变得非常流行。 从我们的银行帐户中，我们可以直接在线支付款项。 尽管采用这种简单的付款方式，但它仍具有欺诈的缺点。 未授权人员访问其他人的银行详细信息称为入侵者。 这些入侵者还可以访问一些未经授权的交易。 为了防止这种情况，我们需要一些强大的机制。 在本文中，我们使用了三种不同的分类算法（逻辑回归，随机森林和支持向量）进行欺诈检测，并将发现这三种算法的准确性比较。

森林防火监控中心的软件设计，胡文奇，廖胜，以ARM监控终端和计算机远程监控中心构建的无线监控系统，通过无线模块发送和接收数据以实现对现场环境的监控。无线模块经过GPRS网��

圣诞森林3D 该应用程序使用基本JavaScript，HTML和CSS在三维环境中创建圣诞节森林效果。 使用WebGL JavaScript API，我们可以调用和修改不同形状，颜色和位置的特定参数，以创建圣诞节森林类型的效果。 入门 该项目是使用带有HTML / CSSJavaScript构建的，因此可以使用任何支持JavaScript的IDE正常工作，并且可以在桌面中进行编辑和运行。 为了使应用程序正常运行，您只需要在选择的浏览器中打开“ Christmas_Forest.html”即可。 先决条件 JavaScript IDE或Visual Studio代码 正在安装 将项目克隆到您的文件夹中，主文件是“ Christmas_Forest.html”，因此在浏览器中打开其他文件将自动打开页面并允许所有功能使用。 运行测试 当前没有单元测试，将来会考虑添加。 建于 主要语言 -HT

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