matlab2014a代码-ECMP-RF:融合多特征信息、弹性网络和随机森林算法预测细胞外基质蛋白

matlab2014a代码##ECMP-RF 融合多特征信息、弹性网络和随机森林算法预测细胞外基质蛋白。 实验环境为：Windows Server 2012R2 Intel (R) Xeon (TM) CPU E5-2650 @ 2.30GHz 2.30GHz with 32.0GB of RAM，MATLAB2014a 和 Python3.6 编程实现。 ###ECMP-RF 使用以下依赖项： MATLAB2014a Python 3.6 麻木的 scipy scikit 学习 ＃＃＃指导原则： **数据包含训练数据集和测试数据集。 **特征提取：AD是自相关描述符的实现。 EBGW 是基于分组权重的编码实现。 PsePSSM 是伪位置特定评分矩阵的实现。 PseAAC 是伪氨基酸组成的实现。 LD 是本地描述符的实现。 **SMOTE：SMOTE_R_train_test.R 是 SMOTE 的实现 ** 特征选择：LOOCV_EN.py 代表弹性。 LOOCV_KPCA.py 代表 KPCA。 LOOCV_LASSO.py 代表 LASSO。 LOOCV_PCA.py 代表 PC