pid参数整定的讲义 讲的比较系统

学了一学期的matlab，本来想全部的资源上传的，只是传不上去，所以先传点回归分析与参数估计的

经典系统数据，可以自己应用做算例分析，内容很详细，参数准确

石油钻井中水力参数计算软件，包括泵压，排量，钻井液性能等参数

科普拉斯 这只是对时变的copulas建模的第一次尝试。 到目前为止，仅适用于基于观察的模型（Croop等人，2013年的GAS和Koopman等人，2016年的ACM）。 并且仅适用于椭圆形系（高斯和学生t ）。 参考 Creal，D.，SJ Koopman和A. Lucas（2013），“具有应用的广义自回归评分模型”， 《应用计量经济学》 ，28（5），777-795。 Koopman，SJ，A. Lucas和M.Scharth（2016），“使用参数驱动和观察驱动模型预测时变参数”， 《经济与统计评论》，98，97-110。

首先，微信小程序我使用的是微信web开发者工具 想要向后台传输数据，需要在js中写 在微信小程序的官方文档中可以看到一个api叫wx.request它的作用是用来发送https请求的 在js代码中，我们先使用wx.request这个api，它需要我们去写url,这个url其实就是Java代码部署在服务器上运行后的地址，这里我们没有真实服务器，我们使用tomcat去运行后端代码，将这个url复制给微信小程序的url中 我的Java代码在运行时出现一个问题，就是找不到我这个类，一直报404错误，一个大坑 一定要在你的Java类上写上这个注解，否则tomcat无法找到它 后面运行报了405的错误，大

针对传统模型参数辨识方法和遗传算法用于模型参数辨识时的缺点，提出了一种基于微粒群优化(PSO)算法的模型参数辨识方法，利用PSO算法强大的优化能力，通过对算法的改进，将过程模型的每个参数作为微粒群体中的一个微粒，利用微粒群体在参数空间进行高效并行的搜索来获得过程模型的最佳参数值，可有效提高参数辨识的精度和效率。

mcmodels 贝叶斯参数估计模型 内容 models.py：多个模型的游乐场-Kruschke风格的BEST模型-Kruschke风格的BANOVA模型 fixdur.py：分段线性模型注视时间-尝试使用贝叶斯方法拟合扫视势头的影响- sdt_pymc2.py：信号检测理论模型

IAI网关参数设定工具（V3.1.3.0）.zip

主要介绍了SpringBoot使用validation-api实现参数校验的示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧