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Reinforcement Learning：An Introduction第二版，配合David的课程来看对于学习Reinforcement Learning是一本很好的教材，而且David的课里面的很多的例子就是出自于这本书，看David的课不理解的同学可以看书，书里面解析的比较详细

本书共包括五部分： Oracle 体系概述：本章主要介绍 Oracle 的安装、配置、体系结构的初步认识。通过阅读本章内容，你可以自己安装并配置数据库，搭建自己的 Oracle 开发环境。并能处理一些常见的 Oracle 问题。 Oracle 开发概述：本章主要介绍 Oracle 开发应具备的知识。主要介绍 PL/SQL 的基本语法、、以及我在 Oracle 开发中的一些经验。我们还会提及一个 Oracle 数据库的第三方开发工具—— PL/SQL Developer，我们工作中会经常用到它。最后，我们会介绍一些 PL/SQL 编码规范，如果遵守它们，你会发现你们项目组内的代码变得更加容易管理。 SQL 概述：本章主要介绍一些开发中常用的基本 SQL。 SQL 常用函数：本章内容翻译自 Oracle9i 的《SQL Reference》。当然，只翻译了一些我们常用的 SQL 函数。 数据库常见问题：本章内容介绍了一些现场实施过程中经常遇到的问题，希望对你的实施工作有所帮助。 在第二部分《Oracle 开发概述》中，我参考了Steven Feuerstein 和 Bill Pribyl 写的《Oracle PL/SQL Programming》第四版的部分章节。这是一本优秀的 PL/SQL 指导书籍，如果你想继续深入地学习Oracle开发的知识，这是一本不错的参考书。 以下内容会员跟帖回复才能看到

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Deep Learning(中文版)(An MIT Press Book)

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神经网络与PyTorch实战 世界上第一本 PyTorch 1 纸质教程书籍 本书讲解神经网络设计与 PyTorch 应用。 全书分为三个部分。 第 1 章和第 2 章：厘清神经网络的概念关联，利用 PyTorch 搭建迷你 AlphaGo，使你初步了解神经网络和 PyTorch。 第 3～9 章：讲解基于 PyTorch 的科学计算和神经网络搭建，涵盖几乎所有 PyTorch 基础知识，涉及所有神经网络的常用结构，并通过 8 个例子使你完全掌握神经网络的原理和应用。 第 10 章和第 11 章：介绍生成对抗网络和增强学习，使你了解更多神经网络的实际用法。 在线阅读： 勘误列表： 本书中介绍的PyTorch的安装方法已过时。PyTorch安装方法（2020年12月更新）： Application of Neural Network and PyTorch The First Hard-co

软件工程经典书籍《人月神话》的读后感，人月神话主要讲述了开发团队的一系列问题现象及其决解方式……