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TensorFlow Lite图像分类Android示例应用程序 概述 这是Android上的示例应用程序。 它使用对来自设备后置摄像头的进行连续分类。 使用TensorFlow Lite Java API执行推断。 演示应用程序实时对帧进行分类，显示最可能的分类。 它允许用户在浮点模型或模型之间进行选择，选择线程数，并决定是在CPU，GPU还是通过。 这些说明将指导您在Android设备上构建和运行演示。 有关来源的说明，请参见。 模型 有关使用的模型的详细信息，请访问。 通过download.gradle自动管理模型的下载，提取和放置在资产文件夹中。 要求 Android Studio 3.2（安装在Linux，Mac或Windows计算机上） Android设备处于且已启用USB调试 USB电缆（用于将Android设备连接到计算机） 构建并运行 步骤1.克隆TensorFlo

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