技术栈 前端 Vue：Vue 是构建前端界面的核心框架，本系统采用 2.6.14 版本。 View UI：基于 Vue.js2.0 的组件库，本系统采用 4.7.0 版本。 后端 Spring Boot：构建系统核心逻辑的后端框架，本系统采用 2.7.0 版本。 MyBatis / MyBatis Plus：后端连接数据库的框架，本系统采用 3.5.2 版本。 数据库 MySQL：本项目的主数据库，本系统采用 8.0.29 版本。 Redis：本系统采用基于 Windows 版本的 Redis，用于图形验证码和用户菜单权限的临时存储，采用了 5.0.14 版本。 开发环境 VsCode：项目前端的开发工具，使用版本为 1.68.0。 IntelliJ IDEA ：项目后端的开发工具，使用版本为 2021.3.2。 Jdk：Java 的开发环境，使用版本为 17.0.3.1。 Maven：后端项目的打包工具，使用版本为 3.6.2。 NodeJs：前端项目的开发环境，使用版本为 16.13.0。

《VB.Net2010与Access结合开发人事系统实例详解》 VB.Net 2010 是Microsoft .NET Framework框架下的编程语言，以其简洁的语法和强大的功能深受开发者喜爱。在本实例中，我们将深入探讨如何利用VB.Net 2010与Access数据库相结合，构建一个人事管理系统。这个系统不仅提供了高清视频教程，还附带了完整的源代码，方便初学者上手实践。 Access是微软公司推出的数据库管理系统，以其易用性和灵活性在中小型企业中广泛应用。在VB.Net 2010中，我们可以使用ADO.NET（ActiveX Data Objects .NET）库来连接和操作Access数据库，实现数据的增删查改等功能。 我们需要了解VB.Net中的数据库连接。在VB.Net中，我们通常通过创建SqlConnection对象，指定数据库的连接字符串来建立与Access数据库的连接。连接字符串中包含了数据库的路径、用户名、密码等信息。例如： ```vbnet Dim connectionString As String = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\path\to\database.mdb;Persist Security Info=False;" Dim connection As New SqlConnection(connectionString) ``` 接着，我们使用SqlCommand对象来执行SQL语句。例如，添加新员工记录： ```vbnet Dim command As New SqlCommand("INSERT INTO Employees (Name, Department) VALUES (@Name, @Department)", connection) command.Parameters.AddWithValue("@Name", "张三") command.Parameters.AddWithValue("@Department", "人事部") command.ExecuteNonQuery() ``` 在人事管理系统中，我们可能会涉及到表格的显示和编辑。可以使用DataGridView控件来展示数据库中的数据，通过绑定数据源实现数据的实时更新。同时，可以设置按钮事件来触发添加、删除、修改等操作。 此外，为了提高用户体验，我们还可以设计一个用户友好的图形界面。VB.Net提供了丰富的控件，如Label、TextBox、Button等，用于构建界面布局。利用Visual Studio的设计器，我们可以直观地拖放控件，设置属性，实现界面布局和交互。 在视频教程中，讲解者会详细演示如何设计界面、编写数据库操作代码以及测试运行。通过观看高清视频，学习者可以跟随步骤一步步实现系统开发，理解每个环节的作用和原理。 总结，这个VB.Net 2010人事系统实例是一个很好的学习资源，它将理论与实践相结合，帮助开发者掌握如何利用VB.Net与Access数据库进行应用程序开发。通过实际操作和代码解析，学习者可以深入理解数据库操作、界面设计以及VB.Net编程基础，进一步提升自己的技能水平。

【JavaEE文档】是关于Java企业版（Java Enterprise Edition）技术体系的重要参考资料，它涵盖了Java在服务器端开发的各种技术和框架。这些文档通常包括详细的API参考、教程、最佳实践以及示例代码，帮助开发者深入理解并有效应用JavaEE平台。本压缩包包含的资源可能为学习和研究JavaEE提供辅助。 1. `oraclewebserver.chm`： 这个文件可能是Oracle Web Server的官方帮助文档，以CHM（Compiled Help Manual）格式存储。CHM是一种Windows平台下的帮助文件，内含丰富的技术信息和操作指南。对于JavaEE开发者来说，了解Web服务器的配置和管理对于部署Java应用程序至关重要，尤其是当使用Oracle Web Server作为应用服务器时。 2. `说明.htm`： 这可能是对整个压缩包或者某个特定文件的简要说明，可能会包含压缩包的用途、如何使用其中的文件以及注意事项等内容。通过阅读这个文件，用户可以更好地理解这些文档的上下文和目的。 3. `www.ibook8.com-说明.txt`： 这个文件的名称暗示可能来源于一个在线书籍平台iBook8，它可能包含书籍或资源的版权信息、获取更多相关资料的链接，或者是该平台对JavaEE的特殊解读或教程。对于扩展学习和深入理解JavaEE，这样的资源链接非常有价值。 4. `readme.txt`： 传统上，`readme.txt`文件用于提供基本的项目信息、安装指南、使用提示或更新日志。在这个JavaEE文档的压缩包中，它可能会解释如何访问和使用提供的文档，或者包含关于特定文件的附加信息。 通过这些文件，开发者可以学习到以下JavaEE相关的知识点： 1. **Servlet与JSP**：JavaEE的基础，用于创建动态Web应用。Servlet处理服务器端逻辑，而JSP则用于视图层，使开发者可以将HTML与Java代码混合编写。 2. **EJB（Enterprise JavaBeans）**：JavaEE的组件模型，用于构建可部署在企业级应用服务器上的业务逻辑。EJB有三种类型：Session Beans、Message Driven Beans和Entity Beans。 3. **JPA（Java Persistence API）与Hibernate**：JPA是JavaEE中的ORM（对象关系映射）标准，允许开发者用面向对象的方式操作数据库。Hibernate是JPA的一种流行实现，提供了更丰富的功能。 4. **JMS（Java Message Service）**：Java消息服务，用于实现异步通信和解耦应用程序。在JavaEE环境中，JMS常用于构建消息驱动的bean。 5. **JNDI（Java Naming and Directory Interface）**：Java中的命名和目录接口，用于查找和管理资源，如数据源、邮件会话等。 6. **JSF（JavaServer Faces）**：一种用于构建Web用户界面的MVC（Model-View-Controller）框架，简化了前端开发。 7. **CDI（Contexts and Dependency Injection）**：提供依赖注入和上下文管理，简化了组件之间的协作。 8. **WS（Web Services）**：如JAX-WS和JAX-RS，用于创建基于SOAP或RESTful的网络服务。 9. **JavaEE容器管理**：了解如何配置和管理应用服务器，如Tomcat、WildFly、WebLogic等。 10. **安全性**：包括JAAS（Java Authentication and Authorization Service）、SSL/TLS、角色基础的访问控制（RBAC）等。 结合上述文件，开发者能够系统性地学习和实践JavaEE技术，提升其在企业级应用开发中的能力。

例程程序结合易语言超文本浏览框支持库、ADO数据库操作支持库1.4版和万年历.ec，实现生日时辰的计算。金口决是一种以择日,选时之类为主的数术算法,是短,中期预测主法。运算中偏重于取神煞来决断,而八字则以天干地支的五行组合,生克来决断,虽然有时也取神煞,便偏重有所不同!! 三叶易语言自学网

智能电网技术是现代电力系统发展的核心方向之一，它涉及将先进的信息技术、通信技术、控制技术和电力技术融合到传统的电网中，以实现电网的智能化管理和运行。智能电网的目标是提升电网的可靠性、安全性、经济性和环境友好性，特别是在多种能源发电、调度以及高效利用方面发挥着越来越重要的作用。 1. 多种能源发电的多目标优化调度模型 在智能电网中，多种能源发电的多目标优化调度模型是核心内容。所谓多目标优化，指的是在考虑多个目标函数的同时，寻求这些目标之间的最优平衡。在电力系统中，这些目标可能包括但不限于最小化火电机组的煤耗、水电机组的用水量、电网的网损以及降低风电场的危险等级等。通过构建这种模型，可以全面评估发电资源的使用效率和系统的经济性，从而在保证电力供应可靠性的基础上，实现能源的高效利用和环境保护。 2. 仿水循环粒子群算法 为了有效解决多目标优化调度模型的复杂性和求解难度，本文提出了一种仿水循环粒子群算法。这是一种启发式算法，借鉴了自然界水循环机制，其目的是为了解决传统随机算法在面对复杂优化问题时耗时长和难以收敛到全局最优解的问题。仿水循环粒子群算法利用了水循环过程中的一些现象，如蒸发、降水、径流等，将这些现象转化为算法中的粒子运动规则，通过模仿水循环的方式迭代搜索最优解。 3. 风电机组出力的不确定模型 在智能电网的多种能源发电中，风能作为一种重要的可再生能源，其发电量受到风速随机性的影响，导致风电机组的出力具有不确定性。因此，本文采用了随机机会约束规划理论，建立了一个能够描述风速随机分布特性的风电机组出力不确定模型。该模型通过机会约束规划将不确定性转化为确定性等价形式，使得调度模型能够更加准确地反映实际情况。 4. 案例分析与验证 为验证所提出的多目标优化调度模型和仿水循环粒子群算法的实用性与有效性，研究以一个包含10个燃煤电厂、8个水电站和2个风电场的区域电力系统作为实例进行分析计算。通过计算结果，可以分析模型对电网的适应性，并评估仿水循环粒子群算法在求解多目标优化问题中的可行性与效率。 关键词解释： - 智能电网：指采用先进的信息通信技术与传统电网相结合，实现电网的智能化管理，包括发电、输电、变电、配电、用电和调度等环节。 - 多种能源发电：指在一个电力系统中同时或相继使用不同类型的发电方式，包括火电、水电、风电等。 - 多目标优化调度：是针对电力系统中的多个相互冲突的优化目标，同时进行优化以寻求各个目标之间的最佳平衡点。 - 仿水循环粒子群算法：一种基于自然水循环现象的新型优化算法，用于解决多目标优化问题。 本文介绍的智能电网多种能源发电多目标优化调度模型及其仿水循环粒子群算法，不仅在理论上构建了一个高效、节能、环保的电力调度模型，而且提出了一种高效的算法来解决实际问题，具有很高的实用价值和研究意义。随着智能电网技术的不断发展和优化算法的不断创新，这些研究成果将对提升智能电网的性能和推动可再生能源的利用起到积极的作用。

该资源是基于AT89C51单片机的交通灯设计，里面包含了单片机设计的源码、仿真以及论文。 该资源的设计要求如下： 实现本设计要求的具体功能，选用AT89C51单片机及外围器件构成最小控制系统，12个发光二极管分成4组红绿黄三色灯构成信号灯指示模块，8个LED东西南北各两个构成倒计时显示模块，若干按键组成时间设置和模式选择按钮和紧急按钮等。 本系统以单片机为核心，组成一个处理、自动控制为一身的闭环控制系统。系统硬件电路由单片机、状态灯、LED显示、按键等组成。

VB（Visual Basic）是一种由微软开发的编程语言，主要用于创建Windows应用程序。在本案例中，"VB远控源码"指的是使用VB编写的远程控制软件的原始代码。远程控制程序允许用户通过网络从一个计算机（客户端）操控另一台计算机（服务器端）。这种技术在系统管理、技术支持以及恶意软件如木马中都有应用。 "国外高手写的vb远控"意味着这个源码是由一位经验丰富的程序员编写的，可能包含了高级技术和优化的代码结构。对于学习VB和远程控制技术的人来说，这是一个宝贵的资源。通过研究和理解源码，开发者可以学习到如何实现网络通信、进程控制、键盘鼠标模拟等远程控制的核心功能。 "自己可以修改一下，成为自己独有的远控程序"提示了源码的可定制性。用户可以根据自己的需求修改代码，例如增强安全性、添加自定义功能或改变界面设计，以创建一个个性化且独特的远程控制工具。然而，值得注意的是，私自修改并分发这样的程序可能会涉及法律问题，尤其是如果被用于非法目的，比如创建和传播木马。 在标签中提到的"木马"是一种恶意软件，它通常伪装成合法程序，诱使用户安装，然后在后台进行非法操作，如窃取数据、监控用户活动或者控制受感染的计算机。尽管VB远控源码本身可能不是恶意软件，但其技术原理可能被不道德的开发者用于创建木马。 压缩包内的"VB6远控源码"可能包含多个文件，如VB工程文件（.vbp）、模块文件（.bas）、窗体文件（.frm）等。VB6是VB的一个早期版本，它的源代码结构清晰，易于理解和修改，对于初学者和经验丰富的开发者都是有价值的参考。 在深入研究VB远控源码时，应关注以下几个关键知识点： 1. 网络通信：了解VB中的Socket编程，用于建立客户端和服务器端之间的TCP/IP连接。 2. 数据编码与解码：远程控制需要将键盘、鼠标事件以及屏幕截图等数据转化为可传输的格式，如Base64编码。 3. 多线程：为了保证程序的响应性和效率，远程控制通常需要在不同线程中处理用户交互和网络通信。 4. 文件I/O：读写本地文件以存储配置信息或临时数据。 5. 进程控制：模拟用户操作可能涉及到对其他应用程序的进程进行控制。 6. 安全措施：了解如何防止反调试、反病毒扫描，以及如何加密通信以增加安全性。 VB远控源码提供了一个学习和实践VB远程控制技术的机会。然而，开发者应始终遵循合法和道德的编程原则，避免将其用于非法或有害的用途。

基于CNN-LSTM模型的网络入侵检测方法，使用的是UNSW-NB15数据集，代码包含实验预处理，混淆矩阵输出，使用分成K折交叉验证，实验采用多分类，取得良好的效果。 Loss: 0.05813377723097801 Accuracy: 0.9769517183303833 Precision: 0.9889464676380157 Recall: 0.9685648381710052

透镜偏心差是光学仪器制造领域中的一个重要概念，它主要描述的是透镜光轴与几何轴之间的偏离程度。在1981年的论文《关于“透镜偏心差”定义的探讨》中，作者谭仲甫对偏心差的定义进行了深入的分析和探讨，并提出了当时定义存在的问题。 论文指出，根据“光学仪器设计手册”的定义，透镜的中心偏差C是指透镜光轴与几何轴（通常理解为外圆中心轴）不重合的数值。然而，这种定义存在不完善之处。一方面，两个空间直线的偏离程度不能简单地用一个数值来确定；另一方面，光轴是由透镜两表面球心的联线构成，几何轴则由透镜外圆中心轴定义，两者的偏离程度并不容易直接测量。尤其是在加工过程中，要精确确定几何轴的位置相当困难，即便是使用了工厂中常用的白准直显微镜，也只能测出外表面球心的偏移量，而内表面球心的偏移量则需要考虑外表面放大率和偏心的影响，这些因素在不同透镜上表现各异。 论文指出现有定义无法准确反映透镜定心质量的高低。因为即使透镜具有相同的中心偏差C值，在不同焦距、不同材料、不同形状的透镜中引起的光线偏移也是不同的。此外，在某些特殊情况下，例如平凸或平凹透镜，即使球面中心位于几何轴上，如果平面法线与几何轴有一个夹角，那么此时的中心偏差C值就会成为不定值。 论文还提到，透镜有两个表面，现有的定义并没有明确指出C值是指哪一个表面的中心偏移，或者是指两个表面的平均偏移。对于具有三个以上球心的胶合件或光学系统，各球心的联线为一折线，这使得现有定义更加不适用。 在国标GB1324-76中，虽然规定了透镜的外圆中心轴和光轴的偏离程度称为透镜偏心差C，但定义的不明确性导致了工厂在实际操作中容易将偏心差C值与用透射式中心仪测出的透镜焦面上标记像的偏移混淆。这种混淆不仅有时导致对零件加工提出不必要的过高要求，有时又降低了零件的质量。 论文通过具体的例子和计算，对比了透镜中心偏差C与焦面上标记像的偏移A之间的关系，指出A与C的区别有时是很大的。特别是在高精度的加工中，如果错误地将A值当作C值来要求，可能会导致加工困难，甚至无法完成。例如，在40倍显微镜物镜的相衬板中，如果按照设计手册的推荐公差来设定中心偏差C值，某些情况下根本无法达到要求的精度。 因此，论文认为有必要对透镜偏心差作出更明确的定义，并相应地规定公差值。需要考虑不同类型的透镜在不同应用场合下，中心偏差对光学系统成像质量的影响，制定出既严格又合理的标准，避免在生产中出现不必要的误解和加工困难。

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