主要介绍了用Python实现随机森林算法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

加州住房价格模型 客观的 我使用“加利福尼亚房屋价格数据集”的“随机森林回归”建立了一个模型，以预测加利福尼亚房屋的价格。 图书馆与依存关系 我在这里列出了该项目所需的所有必要的库和依赖项： import sys , os , tarfile , urllib . request import numpy as np import pandas as pd from sklearn . model_selection import train_test_split , cross_val_score , GridSearchCV from sklearn . model_selection import StratifiedShuffleSplit from pandas . plotting import scatter_matrix from sklearn . impute im

基于ZigBee无线传感网络的森林防火预警系统设计，李猛，童敏明，为解决传统

2020年森林防火标语集锦 .doc

加快推进中国森林认证进程的初步思考.pdf

发展中国家城市快速增长正在造成很大的影响 城市规划问题的数量。控制和分析这一点 增长，城市土地利用测绘的新方法和更好的方法 需要。本文提出了一种城市土地利用新方法 映射，其中集成了空间度量和纹理分析 一个基于对象的图像分析分类。高分辨率 卫星图像用于生成空间和纹理度量 从Random Forest的机器学习算法land- 覆盖分类。最有意义的空间指数是 通过视觉检查选择，然后与图像结合 和纹理值来生成分类。建议 土地利用测绘方法采用10倍交叉测试， 验证方案，实现92.3％的总体准确性和a 卡帕系数为0.896。这些步骤产生了一个准确 城市土地利用模式，不使用任何人口普查或 辅助资料，并建议合并使用空间 度量和纹理是有希望的城市土地利用测绘 发展中国家。制作的地图可以提供土地 - 使用城市规划人员需要的数据进行有效规划 发展中国家。

毫升心脏疾病 使用随机森林进行心脏病预测和分析

matlab2014a代码##ECMP-RF 融合多特征信息、弹性网络和随机森林算法预测细胞外基质蛋白。 实验环境为：Windows Server 2012R2 Intel (R) Xeon (TM) CPU E5-2650 @ 2.30GHz 2.30GHz with 32.0GB of RAM，MATLAB2014a 和 Python3.6 编程实现。 ###ECMP-RF 使用以下依赖项： MATLAB2014a Python 3.6 麻木的 scipy scikit 学习 ＃＃＃指导原则： **数据包含训练数据集和测试数据集。 **特征提取：AD是自相关描述符的实现。 EBGW 是基于分组权重的编码实现。 PsePSSM 是伪位置特定评分矩阵的实现。 PseAAC 是伪氨基酸组成的实现。 LD 是本地描述符的实现。 **SMOTE：SMOTE_R_train_test.R 是 SMOTE 的实现 ** 特征选择：LOOCV_EN.py 代表弹性。 LOOCV_KPCA.py 代表 KPCA。 LOOCV_LASSO.py 代表 LASSO。 LOOCV_PCA.py 代表 PC

设计了一种基于ZigBee 无线传感器网络的森林环境监测系统； 描述了该系统的构成原理与整体结构，以及基于CC2430 芯片的传感器节点和网关的硬件设计和系统软件工作流程。 采用的星-簇首-路由的拓扑结构，具有低成本、易于部署、使用寿命长等优点。

Matlab实现RF(随机森林)mexRF函数包