上传者: 42127937
|
上传时间: 2021-12-29 15:33:29
|
文件大小: 5.74MB
|
文件类型: -
加州住房价格模型
客观的
我使用“加利福尼亚房屋价格数据集”的“随机森林回归”建立了一个模型,以预测加利福尼亚房屋的价格。
图书馆与依存关系
我在这里列出了该项目所需的所有必要的库和依赖项:
import sys , os , tarfile , urllib . request
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn . model_selection import train_test_split , cross_val_score , GridSearchCV
from sklearn . model_selection import StratifiedShuffleSplit
from pandas . plotting import scatter_matrix
from sklearn . impute im