WinForm摄像头驱动源码.WinForm摄像头驱动源码.WinForm摄像头驱动源码.WinForm摄像头驱动源码.
2022-10-25 18:05:51
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Qt+Opencv+QThread，Qt多线程同时显示多路USB摄像头信息至ui界面，
请注意，每个USB摄像头应单独连接至PC机，不能将多个USB摄像头连接在同一个USB hub上再连接PC机；
适用于刚接触Opencv，Qt，希望通过Qt结合Opencv做一些可视化应用软件的人士
2022-10-25 17:00:26
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c# 图像识别的轮廓分析 摄像头取图识别
string fileName = Path.GetDirectoryName(templateFile) + "\\" + found.template.name;
if (!AugmentedRealityImages.ContainsKey(fileName))
{
if (!File.Exists(fileName)) return;
AugmentedRealityImages[fileName] = Image.FromFile(fileName);
}
Image img = AugmentedRealityImages[fileName];
Point p = found.sample.contour.SourceBoundingRect.Center();
var state = gr.Save();
2022-10-24 17:37:16
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NETDEVSDK_Linux64_V2.6.0.0，宇视摄像头linux开发sdk
NETDEVSDK_Linux64_V2.6.0.0，宇视摄像头linux开发sdk
NETDEVSDK_Linux64_V2.6.0.0，宇视摄像头linux开发sdk
2022-10-23 22:06:32
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VirtualCamera，基于directshow实现。
说明：先编译 baseclasses 项目，然后编译 VCam 项目。
注册：regsvr32 VCam.ax
卸载：regsvr32 -u VCam.ax
2022-10-23 13:07:54
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使用网络摄像头的Mask_RCNN
要求
Python>=3.4
numpy
scipy
Pillow
cython
matplotlib
scikit-image
tensorflow>=1.3.0
keras>=2.0.8
opencv-python
h5py
imgaug
IPython[all]
pycocotools
模型是经过训练的MS COCO数据集，并且使用了预先训练的权重（例如，使用网络摄像头对对象进行分割）
这是使用Mask-RCNN 进行对象实例分割的示例视频
在繁忙的印度道路上测试过的该模型的示例视频： :
使用Mask-RCNN测试的样本图像
可能的改进
该模型使用具有4GB内存的Nvidia 840M来实现，因此帧速率非常低。为了获得更好的帧速率，我们可以使用Nvidia Titan X或Nvidia 1080Ti。通过使用这些显卡，我们可以将当前场景的帧
2022-10-22 20:26:28
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