趣多多 :fire: 简单，强大的Rails第一方分析 在Ruby，JavaScript和本机应用程序中跟踪访问和事件。 默认情况下，数据存储在数据库中，因此您可以轻松地将其与其他数据合并。 :postbox: 出以获取电子邮件，并进行以进行A / B测试 :tangerine: 经过战斗测试 安装 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中： gem 'ahoy_matey' 并运行： bundle install rails generate ahoy:install rails db:migrate 重新启动您的Web服务器，在浏览器中打开一个页面，然后将创建访问 :party_popper: 使用以下命令从控制器跟踪您的第一个事件： a

xcms：这是与Bioconductor软件包匹配的git存储库xcms：LCMS和GCMS数据分析

Next.js入门套件 适用于基于React的现代应用程序的Next.js入门套件。 主库 Next.js React Redux 打字稿 蚂蚁设计 样式的jsx PostCSS Normalize.css 故事书 笑话与酵素 SEO和分析 开始吧 npm install 开发构建 # Development build with hot reloading npm run start:dev 生产建立 与服务器一起使用 # Build app for production npm install npm run build npm start 导出静态HTML # Export

论文：https://blog.csdn.net/ancientear/article/details/113623795

Sentinel流量控制教程，包括原理分析，源码阅读，实战分享

基于AE条件下开发的C#程序，AE10.0许可，版本不同的需要重新加载

目录 第1章控制系统案例的MATLAB实现 1.1MATLAB/Simulink在时域分析中的应用 1.2MATLAB在积分中的应用 1.3MATLAB在微分方程中的应用 1.4MATLAB/Simulink在根轨迹分析中的应用 1.5MATLAB在频域响应中的应用 1.6MATLAB/Simulink在状态空间中的应用 1.7MATLAB在PID控制器设计中的应用 1.8MATLAB在导弹系统中的应用 第2章通信系统建模与仿真 2.1数字信号的传输 2.1.1数字信号的基带传输 2.1.2数字信号的载波传输 2.2扩频系统的仿真 2.2.1伪随机码产生 2.2.2序列扩频系统 第3章通信系统接收机设计 3.1利用直接序列扩频技术设计发射机 3.2利用IS95前向链路技术设计接收机 3.3利用OFDM技术设计接收机 3.4通信系统的MATLAB实现 第4章调制与解调信号的MATLAB实现 4.1调制与解调简述 4.2模拟调制与解调 4.2.1模拟线性调制 4.2.2双边带调幅调制 4.2.3单边带调幅调制 4.2.4模拟角度调制 4.2.5脉冲编码调制 第5章神经网络的预测控制 5.1系统辨识 5.2自校正控制 5.2.1单步输出预测 5.2.2最小方差控制 5.2.3最小方差间接自校正控制 5.2.4最小方差直接自校正控制 5.3自适应控制 5.3.1MIT自适应律 5.3.2MIT归一化算法 5.4预测控制 5.4.1基于CARIMA模型的JGPC 5.4.2基于CARMA模型的JGPC 第6章控制系统校正方法的MATALB实现 6.1PID校正 6.1.1PID调节简介 6.1.2PID调节规律介绍 6.1.3PID调节分析介绍 6.2控制系统的根轨迹校正 6.2.1根轨迹的超前校正 6.2.2根轨迹的滞后校正 6.2.3根轨迹的滞后超前校正 6.3控制系统的频率校正 6.3.1频率法的超前校正 6.3.2频率法的滞后校正 第7章通信系统的模型分析 7.1滤波器的模型分析 7.1.1滤波器的类型、参数指标分析 7.1.2滤波器相关函数及模拟 7.1.3滤波器的相关实现 7.2通信系统的基本模型分析 7.2.1模拟通信系统的基本模型分析 7.2.2数字通信系统的基本模型分析 7.3模拟通信系统的建模与仿真分析 7.3.1调幅广播系统的仿真分析 7.3.2调频立体声广播的信号结构 7.3.3彩色电视信号的构成和频谱仿真分析 第8章挠性结构振动控制的应用 8.1挠性结构的概述 8.2挠性结构的主动振动及仿真 8.2.1前滤波 8.2.2后滤波 8.2.3仿真 第9章基于小波的信号突变点检测算法研究 9.1信号的突变性与小波变换 9.2信号的突变点检测原理 9.3实验结果与分析 9.3.1Daubechies 5小波用于检测含有突变点的信号 9.3.2Daubechies 6小波用于检测突变点 第10章小波变换在信号特征检测中的算法研究 10.1小波信号特征检测的理论分析 10.2实验结果与分析 10.2.1突变性检测 10.2.2自相似性检测 10.2.3趋势检测 第11章小波变换图像测试分析 11.1概述 11.2实例说明 11.3输出结果与分析 11.4源程序 11.4.1nstdhaardemo.m 11.4.2thresholdtestdemo.m 11.4.3modetest.m 11.4.4nstdhaardec2.m 11.4.5nstdhaarrec2.m 11.4.6mydwt2.m 11.4.7myidwt2.m 第12章基于小波分析的图像多尺度边缘检测算法研究 12.1多尺度边缘检测 12.2快速多尺度边缘检测算法 12.3实验结果与分析 第13章基于小波的信号阈值去噪算法研究 13.1阈值去噪方法 13.2阈值风险 13.3实验结果与分析 第14章基于MATLAB的小波快速算法设计 14.1小波快速算法设计原理与步骤 14.2小波分解算法 14.3对称小波分解算法 14.4小波重构算法 14.5对称小波重构算法 14.6MATLAB程序设计实现 第15章小波变换检测故障信号与小波类型的选择 15.1故障信号检测的理论分析 15.2实验结果与分析 15.2.1利用小波分析检测传感器故障 15.2.2小波类型的选择对于检测突变信号的影响 15.3小波类型选择 第16章基于小波图像压缩技术的算法研究 16.1图像的小波分解算法 16.2小波变换系数分析 16.3实验结果

Python金融大数据分析.源码.py4fi-master.zip 请不要给我5星好评，因为好评会上涨积分！

spark搜狗日志数据饭呢西实战源码（搜索结果和点击排名都是第一）

东南大学数值分析课件，张德丰matlab数值分析源码张乃孝数据结构与算法全集