基于 ML 的 COVID-19 下社交媒体用户注意力分析。|| 基于机器学习的COVID-19疫情背景下,分阶段的微博数据文本情感分析,先爬取,再用消息、情感词典和多维情感分析,并可视化
2021-09-07 13:03:45 44.84MB COVID-19
隐马尔可夫模型c++实现程序,采用Baum-Welch (ML)算法进行训练。
2021-09-04 14:39:22 15KB 隐马尔可夫 Baum-Welch (ML)
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学习汇编必备编译器。包括ml.exe,link.exe,masm.exe。
2021-09-03 09:46:12 376KB 汇编 编译器 ml link
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VLDB2021最新《数据增强机器学习》教程,194页ppt阐述知识库的完整性、召回与否定 VLDB会议全称International Conference on Very Large Date Bases,是数据库领域的顶级学术会议和另外两大数据库会议SIGMOD、ICD共同构成了数据库领域的三大顶级会议。本教程讲述数据增强机器学习相关主题。 近年来,我们看到了新的数据增强(DA)技术的发展,用于创建基于机器学习的解决方案所需的额外训练数据。在本教程中,我们将全面概述由数据管理社区开发的用于数据准备和数据集成的技术。除了调查利用规则、转换和外部知识创建额外训练数据的特定任务DA操作符之外,我们还探索了高级DA技术,如插值、条件生成和DA策略学习。最后,我们描述了数据挖掘与其他机器学习范式(如主动学习、预训练和弱监督学习)之间的联系。我们希望这一讨论能够为高质量数据集创建的整体数据增强框架的未来研究方向提供启示。
2021-09-01 19:08:34 4.71MB 数据增强
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Coursera Machine Learning 第六周编程week6 ex5Regularized Linear Regression and BiasVariance编程全套满分题目+注释选做
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Coursera Machine Learning ex2第三周 week3编程全套满分题目+注释(包括选做optional)
2021-09-01 10:57:55 267KB Coursera ML week3 满分题目注释
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.Dataset Shift in Machine Learning .Dataset Shift in Machine Learning
2021-09-01 10:53:42 2.71MB ML
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有关YOLO v3的使用,请参见。 ML.Net中的YOLO v5 将YOLO v5与ML.Net一起使用 多亏了 , 和 请参阅“的讨论,以问题。 参见分支 见keesschollaart81的 ML.Net中的YOLO v4 将YOLO v4与ML.Net一起使用 Onnx模式在onnx /型号回购可。 结果 资源 https://github.com/onnx/models/tree/master/vision/object_detection_segmentation/yolov4 https://github.com/hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite https://towardsdatascience.com/yolo-v4-optimal-speed-accuracy-for-object-detection-79896ed4
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akamai-api Akamai API 利用机器学习生成唯一且有效的 cookie。 建立 npm install node index.js 访问本地主机:8080
2021-08-31 23:27:29 2KB JavaScript
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约洛夫5Wpf 使用ML.NET部署YOLOV5的ONNX模型
2021-08-31 01:02:07 20KB C#
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