Baum-Welch算法(模型训练算法)
目的：给定观察值序列O，通过计算确定一个模型l ， 使得P(O| l)最大。
算法步骤：
1. 初始模型（待训练模型） l0,
2. 基于l0 以及观察值序列O，训练新模型 l；
3. 如果 log P(X|l) - log(P(X|l0) < Delta，说明训练已经达到预期效果， 算法结束。
4. 否则，令l0 ＝ l ，继续第2步工作
2021-08-29 13:42:34
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在PPT中简单介绍了HMM，对其针对的三个主要工作及其算法进行了描述与说明，分别是评估——前向算法，解码——Viterbi算法，训练——Baum-Welch算法，希望可以帮到大家。
2020-02-04 03:15:58
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