重新思考音频分类的CNN模型
该存储库包含我们的论文《的PyTorch代码。 在以下三个数据集上进行了实验，这些数据集可以从提供的链接中下载：
前处理
预处理是单独进行的，以节省模型训练期间的时间。
对于ESC-50：
python preprocessing/preprocessingESC.py --csv_file /path/to/file.csv --data_dir /path/to/audio_data/ --store_dir /path/to/store_spectrograms/ --sampling_rate 44100
对于UrbanSound8K：
python preprocessing/preprocessingUSC.py --csv_file /path/to/csv_file/ --data_dir /path/to/audio_data/ --
2021-10-26 09:21:02
13KB
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鼠鼠
基于可穿戴手势的鼠标手套的代码。 使用 Arduino Flora、可穿戴 LSM9DSO 加速度计和 MPR121 电容式触摸突破，全部来自 Adafruit。
“示意图”
图片
依赖关系
对于 LSM303：
对于 LSM9DS0：
对于 MPR121：
您可能需要根据您的手套手动调整触摸阈值，我们最终使用 14 用于触摸，7 用于释放。
2021-10-25 20:57:22
9.15MB
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该存储库包含用于训练最新技术的心脏分割网络的代码，如本文所述：。 修改后的U-Net架构在MICCAI 2017 赛中获得第三名。
作者：
克里斯蒂安·鲍姆加特纳（）
丽莎·科赫（）
如果您发现此代码对您的研究有所帮助，请引用以下文章：
@article{baumgartner2017exploration,
title={An Exploration of {2D} and {3D} Deep Learning Techniques for Cardiac {MR} Image Segmentation},
author={Baumgartner, Christian F and Koch, Lisa M and Pollefeys, Marc and Konukoglu, Ender},
journal={arXiv preprint arXiv:1709.044
2021-10-25 14:22:43
51KB
1
lz4.jsx
概要
JSX 的 LZ4 解压库
代码示例
从 JSX 使用
import "lz4_decoder.jsx" ;
class _Main {
static function main ( argv : string [ ] ) : void
{
var input : ArrayBuffer ;
/*
: initialize ArrayBuffer
*/
var decoder = new Lz4Decoder ( ) ;
var output : ArrayBuffer = decoder . decode ( input ) ;
}
}
安装
$ npm install lz4.jsx
如果你想从其他 JSX 项目中使用这个库，安装如下：
2021-10-25 10:43:39
449KB
1
这是我学CLUCENE时期整理出来的几个不错的资料，我觉得里面总有一款会适合你，而且你所需要知道的技术里面基本上都是涵盖的，所以可以当作教材或者参考手册使用。（里面有CLUCENE，可以用的）
2021-10-25 00:12:48
13.66MB
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支持向量数据描述（SVDD）
用于使用SVDD进行异常检测或故障检测的Python代码。
电子邮件：
主要特点
用于仅包含正训练数据的训练数据集的SVDD模型。 （SVDD）
包含正训练数据和负训练数据的训练数据集的SVDD模型。 （nSVDD）
多种内核功能。
可视化模块，包括ROC曲线图，测试结果图和决策边界。
要求
matplotlib
cvxopt
科学的
麻木
scikit_learn
关于SVDD型号
根据以下参考文献，可以构建两种类型的SVDD模型：
[1] Tax DMJ，Duin RP W.支持向量数据描述[J]。 机器学习，2004，54（1）：45-66。
一个简单的决策边界应用程序（使用不同的内核函数）
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
sys.path.append("..")
from src.svdd im
2021-10-24 17:20:16
5.79MB
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草图简化的示例结果。 图片由Eisaku （ ）拥有版权，并且仅允许用于非商业研究用途。
总览
该代码提供了研究论文中使用的预训练模型：
"Learning to Simplify: Fully Convolutional Networks for Rough Sketch Cleanup"
Edgar Simo-Serra*, Satoshi Iizuka*, Kazuma Sasaki, Hiroshi Ishikawa (* equal contribution)
ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH), 2016
和
2021-10-23 16:37:21
2.22MB
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GoExpertProgrammingSourceCode
《 GO专家编程》配套源代码
2021-10-22 10:38:16
59KB
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注意：正在进行中，请忽略此仓库
等几何分析
与IGA相关的数据。
请参阅此。
链接到学位论文： : 。
链接到演示文稿： : 。
2021-10-21 20:59:12
1.16MB
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波洛克
地震事件定位的偏移代码。 不稳定的开发版本。 下载页面上提供了最新的稳定版本。 该文档可在此处获得： : 。
2021-10-21 18:24:37
3.32MB
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