SVDD:使用支持向量数据描述（SVDD）进行异常检测或故障检测的Python代码-源码

支持向量数据描述（SVDD） 用于使用SVDD进行异常检测或故障检测的Python代码。 电子邮件： 主要特点 用于仅包含正训练数据的训练数据集的SVDD模型。 （SVDD） 包含正训练数据和负训练数据的训练数据集的SVDD模型。 （nSVDD） 多种内核功能。 可视化模块，包括ROC曲线图，测试结果图和决策边界。 要求 matplotlib cvxopt 科学的 麻木 scikit_learn 关于SVDD型号 根据以下参考文献，可以构建两种类型的SVDD模型： [1] Tax DMJ，Duin RP W.支持向量数据描述[J]。 机器学习，2004，54（1）：45-66。 一个简单的决策边界应用程序（使用不同的内核函数） # -*- coding: utf-8 -*- import sys sys.path.append("..") from src.svdd im