滑模结构进行故障检测和容错控制技术，适合了解滑模结构的人员学习使用，英文版资料
2022-11-16 21:51:09
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光伏模块中的嵌入式故障检测使用电气变量
缩略语
MCU：微控制器单元
MPU：微处理器单元
EFS：嵌入式故障检测系统
CFS：集中式故障检测系统
PV：光伏
主要特点
MCU： MSP432P401R中的用于嵌入式检测算法的实现以及与CPU的通信。 编程语言： C
MPU： 中的Cortex-A72（ARM v8-A）用于中央数据收集和更高级别的检测算法编程语言： Python
硬件原理图： EAGLE
这个项目的目的是什么？
该项目是关于故障检测的，该故障检测可以将可连接到PV模块附近的EFS和将从多个EFS接收数据以实现更高级别故障检测的CFS结合使用。
MCU做什么？
MCU在PV模块中进行所有I，V测量，并使用这些测量通过使用一种或几种算法来检测故障。 分析完成后，MCU将数据发送到MPU。
MPU会做什么？
MPU从多个MCU接收数据，并执行更高级别的算法以进行故障检
2022-10-17 15:09:53
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基于MBPLS的城轨列车悬挂系统故障诊断，魏秀琨，郭英，悬挂系统对城轨列车起着至关重要的作用。悬挂系统的故障检测是确保列车运行的安全，运行稳定的一种有效的途径。本文主要研究基于
2022-07-10 13:13:07
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滑膜故障检测大牛Edwards的论文，发表于automatic期刊
Sliding mode observers for fault detection and isolation
非常详细的介绍了滑膜观测器
2022-03-07 10:14:09
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支持向量数据描述SVDD：使用支持向量数据描述（SVDD）进行异常检测或故障检测的MATLAB代码
2021-12-12 22:28:32
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TE故障检测数学代码用于故障检测的动态图嵌入
论文“用于故障检测的动态图嵌入”的代码
Matlab版本应晚于R2015b
演示代码可在目录“
Matlab_code”中找到。
开发它们以对故障1的数据进行故障检测。开发文件“
myConstructW.m”以获得等式（6）的相似性。
在文件中，我们根据本文中的等式给出注释。
主程序“
myfunction_tensorLPP_markov_paper.m”可以直接运行。
“
TensorLGE.m”和“
TensorLPP.m”是主程序所需的代码。
“
TensorLGE.m”和“
TensorLPP.m”都是由邓凯（Deng
cai）设计的，邓蔡是发表在《神经信息处理系统18》（NIPS
2005）上的论文“
Tensor子空间分析”的第二作者。
文件“
kde.m”是内核密度估计的代码，用于确定T2和SPE统计信息的控制限制。
“
File_published_by_matlab_in_PDF.pdf”是运行结果以及使用MATLAB:registered:R2015b发布的代码。
“
Files_and_results_published_by_matl
2021-11-23 16:37:37
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支持向量数据描述（SVDD）
用于使用SVDD进行异常检测或故障检测的Python代码。
电子邮件：
主要特点
用于仅包含正训练数据的训练数据集的SVDD模型。 （SVDD）
包含正训练数据和负训练数据的训练数据集的SVDD模型。 （nSVDD）
多种内核功能。
可视化模块，包括ROC曲线图，测试结果图和决策边界。
要求
matplotlib
cvxopt
科学的
麻木
scikit_learn
关于SVDD型号
根据以下参考文献，可以构建两种类型的SVDD模型：
[1] Tax DMJ，Duin RP W.支持向量数据描述[J]。 机器学习，2004，54（1）：45-66。
一个简单的决策边界应用程序（使用不同的内核函数）
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
sys.path.append("..")
from src.svdd im
2021-10-24 17:20:16
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基于L-峭度的轴承故障诊断，刘绍鹏，侯澍旻，Kurtosis (峭度)被广泛应用监测机械设备故障信号。但是，峭度对于随机冲击非常敏感。信号中只要存在有随机冲击，峭度值就变得很大。�
2021-10-22 16:50:21
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内核主成分分析（KPCA）
MATLAB代码，用于通过使用内核来进行非线性降维，故障检测和故障诊断。
2.1版，2020年5月6日
电子邮件：
主要特点
易于使用的API，用于训练和测试KPCA模型
多种内核功能
支持降维，故障检测和故障诊断
支持数据重建
告示
仅支持对高斯内核进行故障诊断。
使用“ Classdef ... End”定义类，因此该代码只能在R2008a版本之后应用于MATLAB。
更多详细信息和讨论，请参阅： :
此代码仅供参考。
降维演示（“香蕉”数据和“圆”数据）
数据重建演示（“圆形”数据）
故障检测演示（TE过程数据）
故障诊断演示（TE过程数据）
2021-10-21 15:17:05
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田纳西州伊士曼（Tennessee Eastman）使用深度学习进行过程故障检测
数据集：
参考：
工业系统中的故障检测与诊断
深基于卷积神经网络模型的化工过程故障诊断的伍皓，赵劲松-
2021-07-08 15:35:19
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