ADS131M08_Arduino TI针对ADS131M08的WIP Arduino实现 改编自Daniele Valentino Bella的ADS131M04库，用于伦敦帝国理工学院的Rocketry（LGPL）。

数据融合matlab代码整体嵌套边缘检测 由谢志远在圣地亚哥加州大学创建 介绍： 我们开发了一种新的边缘检测算法，即整体嵌套边缘检测（HED），该算法通过利用完全卷积神经网络和深度监督网络的深度学习模型来执行图像到图像的预测。 HED自动学习丰富的层次结构表示（在对副作用的深入监督指导下），这对于解决边缘和对象边界检测中的挑战性歧义非常重要。 我们大大提高了BSD500数据集（ODS F分数为.790）和NYU深度数据集（ODS F分数为.746）的最新技术，并且速度得到了提高（每秒钟0.4s图像）。 有关该系统的详细说明，请参见我们的。 引文 如果您使用的是出版物中此处提供的代码/模型/数据，请引用我们的论文： @InProceedings{xie15hed, author = {"Xie, Saining and Tu, Zhuowen"}, Title = {Holistically-Nested Edge Detection}, Booktitle = "Proceedings of IEEE International Conference on Computer Visio

自述文件 这是我们的代码，此代码可以轻松获得AUC 0.8589，最终的最佳分数是0.9091。 如果您有任何问题，请随时给我发送电子邮件（ ）。 文件说明 /数据：我们不上传数据，请在官方网站上找到。 / JavaCode：用于数据处理的Java代码。 / MatlabCode：用于特征选择和分类的matlab代码。 /ResultAnalysis.xlsx：结果分析。 /Instruction-Jacoxu.docx

pose_estimation_odom：这是针对移动机器人的ROS软件包，该机器人使用三个节点通过里程表进行姿势和方向估计

路线规划项目 此存储库包含“路线计划”项目的入门代码。 克隆 克隆此项目时，请确保使用--recurse-submodules标志。 使用HTTPS： git clone https://github.com/udacity/CppND-Route-Planning-Project.git --recurse-submodules 或使用SSH： git clone git@github.com:udacity/CppND-Route-Planning-Project.git --recurse-submodules 本地运行的依赖项 cmake> = 3.11.3 所有操作系统： make> = 4.1（Linux，Mac），3.81（Windows） Linux：大多数Linux发行版默认都安装了make Mac： Windows： gcc / g ++> = 7.4.0

开发针对ECU测试的硬件在环、高速仿真与数据采集系统.docx

欧拉公式求长期率的matlab代码基于物理的动画–一维质量弹簧系统的时间积分 开始：使用以下命令克隆该存储库及其所有依赖项： git clone --recursive https://github.com/dilevin/CSC2549-a1-mass-spring-1d.git 不要分叉：单击“分叉”将创建一个公共存储库。 如果您想在分配作业时使用GitHub，请将此仓库镜像为新的私有存储库： 介绍 欢迎使用基于物理的动画。 这项作业有两个目的：（1）使您熟悉本课程中用于作业的开发工具，以及（2）向您介绍一维（1D）的一些基本物理模拟概念。 必备安装 在所有平台上，我们都假定您已在Mac OS X，Linux或Windows上安装了cmake和现代的c ++编译器。 我们还假设您已使用--recursive标志克隆了此存储库（如果未克隆，则发出git submodule update --init --recursive ）。 注意：我们仅在Ubuntu Linux 18.04（教学实验室正在运行的操作系统）和OSX 10.13（我在个人笔记本电脑上使用的操作系统）上正式支持这些分

项目需求：需要把当前整个页面的数据生成为一个图片，可以让用户长按图片保存到本地手机 在网上查到生成图片的有一个插件，叫做 html2canvas 可以把你想要转变的元素变为图片，开始很顺利，但是生成后的图片，和实际的页面不符合，图片不清晰，模糊的情况，网上大部分的解决方案是通过把 canvas 容器扩大，再将和成的图片进行缩放。这一种可以达到效果，就是麻烦，还有一个方法直接就可以解决，推荐大家使用第二种方法 第一种方法：（亲测有效----就是麻烦） // 本地的 html2canvas 版本为 "^0.5.0-beta4", import html2canvas from 'html2canvas'; DPR() { // 获取设备dpi if (window.devicePixelRatio && window.devicePixelRatio > 1) {

一种针对NVM芯片参数Trimming流程的 优化，袁翔，郭筝，随着半导体技术的不断发展，大规模乃至超大规模集成电路都已经得到了普遍应用。但在芯片设计、生产、测试及封装的过程中，各种形

来自于聂君大佬，仅供学习