基于CDD曲率扩散的图像修复算法。matlab GUI 图形界面可直接运行。

扩散MRI（dMRI） 这些Jupyter笔记本包括弥散MRI数据分析以计算弥散张量成像（DTI） ，弥散峰度成像（DKI） ，神经突取向弥散和密度成像（NODDI） ，单壳3组织约束球面反褶积（SS3T-CSD）以及多壳多组织约束球面反褶积（MSMT-CSD）模型化参数图。 Jupyter笔记本电脑的预处理包括使用DIPY进行数据去噪，使用FSL TOPUP进行磁化率引起的畸变校正以及使用FSL EDDY进行涡流引起的畸变和运动校正。 注意：DKI，NODDI和MSMT-CSD建模参数图的估计需要至少两个b值（例如1000、2000）获得的扩散加权MRI数据。 依存关系 使用这些Jupyter笔记本的依赖项为： DIPY（ ） Nipype（ ） FSL（ ） AMICO（ ） MRtrix3（ ） 引文 Messinger，A.，Sirmpilatze，N.，

针对地形复杂或布局不规则的风电场，将谱聚类方法应用于风电场机群划分，提出了一种风电场的机群分类方法。该方法以风电机组具有相同或相近运行点为机组分群原则，应用基于扩散映射理论的谱聚类算法对风电场各机组的实测运行数据进行聚类分析，找到风电机组之间动态运行过程的相似性，从而实现对风电场内所有风电机组的聚类划分。通过算例仿真验证了所提出的机群划分方法的有效性。

中文反应扩散方程经典教材，研究反应扩散方程必备

锂离子扩散系数的电化学测量方法

地图扩散效果，动态转入转出效果

EN.553.738高维近似，概率和统计学习最终项目 关查理，胡志明，张杰@约翰·霍普金斯大学 在这个项目中，我们探索三种不同的非线性降维/流形学习算法：Isomap，局部线性嵌入（LLE）和扩散图/ Laplacian特征图。 我们在数据集上对这些算法进行基准测试，例如经典的瑞士卷，虹膜，MNIST和神经元尖峰数据。 我们还将它们与主成分分析（PCA）进行比较，后者是一种线性降维算法。 最后，我们有一个使用扩散图的演示来分析氢二聚体的玩具分子动力学模拟的自由能态。 要运行任何基准测试/演示，请启动相应的脚本： python filename.py 。 您可以编辑每个脚本中每个算法中的超参数，例如投影维和相邻算法的数量。 先决条件 脚本要求： 数据集 Swiss Roll和Iris数据集是从sklearn.datasets包生成的。 我们下载了亚·莱卡的网页的数据库MNIST。 神经

基于评论文本情感分析的产品扩散建模与仿真，黄逸雨，江资斌，在线评论信息包含用户主观情感、购物体验等多重信息，可为企业产品改善与创新提供参考依据。本文构建基于文本评论挖掘数据的巴斯

两种方式实现类似水波扩散效果，先上图为敬 自定义view实现 动画实现 自定义view实现 思路分析：通过canvas画圆，每次改变圆半径和透明度，当半径达到一定程度，再次从中心开始绘圆，达到不同层级的效果，通过不断绘制达到view扩散效果 private Paint centerPaint; //中心圆paint private int radius = 100; //中心圆半径 private Paint spreadPaint; //扩散圆paint private float centerX;//圆心x private float centerY;//圆心y private

扩散性能的新标准及其在改进的GFS和EGFN中的应用。