火灾事故,可能对附近居民和环境造成极大的危害。气体物质一旦发生泄漏,很难将其限定在一定范围内,势必造成大面积的危害。所以预测气体在某点出的浓度对居名是很重要的，它能有效的对不必要的事故进行防范、预测，挽回损失。此论文对事故进行了数学建模，并用程序(java代码实现)实现了仿真

简单实现了气体扩散模型-高斯扩散模型，包括风廓线、稳定等级等，并用QWidget的绘图事件进行渲染。并用其他颜色标明X轴，Y轴和原点

此代码为欧式期权的定价的主程序，可以通过此程序作出欧式看涨期权的图形，对于不同的股票价格以及利率，跳跃幅度等都可以作出想干图形

关于点扩散函数估计的文章纤细说明了几种点扩散函数估计的方法。

我们自己写的论文，大家参考参考，可能很烂就是！！！

对二维的反应扩散方程使作欧拉差分的并行计算

MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现偏微分方程（扩散方程）的有限差分求解法

基于CDD曲率扩散的图像修复算法。matlab GUI 图形界面可直接运行。

扩散MRI（dMRI） 这些Jupyter笔记本包括弥散MRI数据分析以计算弥散张量成像（DTI） ，弥散峰度成像（DKI） ，神经突取向弥散和密度成像（NODDI） ，单壳3组织约束球面反褶积（SS3T-CSD）以及多壳多组织约束球面反褶积（MSMT-CSD）模型化参数图。 Jupyter笔记本电脑的预处理包括使用DIPY进行数据去噪，使用FSL TOPUP进行磁化率引起的畸变校正以及使用FSL EDDY进行涡流引起的畸变和运动校正。 注意：DKI，NODDI和MSMT-CSD建模参数图的估计需要至少两个b值（例如1000、2000）获得的扩散加权MRI数据。 依存关系 使用这些Jupyter笔记本的依赖项为： DIPY（ ） Nipype（ ） FSL（ ） AMICO（ ） MRtrix3（ ） 引文 Messinger，A.，Sirmpilatze，N.，

针对地形复杂或布局不规则的风电场，将谱聚类方法应用于风电场机群划分，提出了一种风电场的机群分类方法。该方法以风电机组具有相同或相近运行点为机组分群原则，应用基于扩散映射理论的谱聚类算法对风电场各机组的实测运行数据进行聚类分析，找到风电机组之间动态运行过程的相似性，从而实现对风电场内所有风电机组的聚类划分。通过算例仿真验证了所提出的机群划分方法的有效性。