python实现的基于openCV的人脸监测功能，利用openCV开源的kaar分类器实现，包含源码实现

基于opencv的手势识别的代码。本科的时候做的，传上来跟大家分享。

人脸识别源码，包含完整的代码，可部署直接测试使用，有问题的留言！

里面有一些我觉得比较有参考价值的python程序，主要有模板匹配法，SIFT特征提取法等，可以用作学习参考

本系统是利用VS2017和OpenCV库进行开发，采用基于YOLOv3的行人检测算法。实现对行人的目标检测，进而实现人流计数以及人数统计功能。可以通过已有视频或者电脑摄像头，对人数进行统计识别。sln文件直接打开可用。

利用OpenCV的机器学习库，实现了机器学习十大算法的程序设计，十分有助于学习应用OpenCV机器学习库，对工程实现具有很好的帮助作用

目前效果最好的开源虹膜识别源代码，基于C++和OpenCV： http://svnext.it-sudparis.eu/svnview2-eph/ref_syst/Iris_Osiris_v4.1/ 该链接中包含使用文档和源代码，描述该算法的论文为： 《OSIRIS: An open source iris recognition software》2016 论文下载链接： http://www.docin.com/p-1389745651.html 这个源码非常优秀，效果很好，已经是4.1版了。 在Linux下编译运行，看看文档学会操作用起来很ez的。

对bmp图像进行灰度处理和二值化处理后，求图像的质心。 图像数据有0填空和无0填空均适用，以调试过，很实用的。

介绍圆心坐标提取，多视点云拼接是将不同坐标系下采集到的点云经 过空间变换 转为一个坐标系下的点云 进而将模型各 个部分拼接在一起。近年来 国际上许多学者做了大 量的研究 提出大量的拼接方法。标记点拼接法以操 作方便 稳定性高 得到了广泛的应用。世界级的 Cre- aform 公司就采用标记点拼接法来拼接扫描的点云。 另外德国的 ATOS 系统也是采用这种方法。

基于opencv的双摄像头读取程序（含DirectShow、CameraDS.cppCameraDS.h），vs2008调试）