癌症预测 使用机器学习进行乳腺癌预测 使用的算法和精度: 算法精度 Logistic Regression Method 0.982456 Decision Tree Classifier Method 0.941520 Random Forest Classifier Method 0.947368 Support Vector Classifier Method 0.970760
2021-09-16 18:12:54 53KB JupyterNotebook
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Google 研究科学家Mathieu Blondel在PSL大学的“机器学习的对偶性”课程材料。主题包括共轭函数,平滑技术,Fenchel对偶性,Fenchel-Young损失和块对偶坐标上升算法。
2021-09-16 11:23:11 1.62MB ML 对偶性
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tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl 下载链接 直接使用pip install 即可
2021-09-14 18:04:40 152B tensorflow gpu ml python
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Coursera《Machine Learning》(机器学习课程,主讲教师为Andrew Ng)的课程是机器学习的入门经典课程之一,其特点是深入浅出,并且由一些难度适宜的作业(Matlab编程作业)以帮助学员理解理论。但是很多朋友不清楚如何获取到这些作业,因此整理并上传资料
2021-09-13 17:49:49 28.88MB ml ex
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yolov5-net 使用ML.NET和ONNX进行YOLOv5对象检测
2021-09-13 08:59:36 24.06MB C#
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挑战ML2021-ECL- GroupeC ECL-ML 2021 方法 : * Machine Learning : LeastSquaresMethod/IMS * Deep Learning(NN) : LSTM/CNN/CRNN/AttentionCRNN/CRGAN 可用文件: * global.py : retrain and predict all * other-.py : load available model and predict directly * file_translator.py : correct all labels of result/y_hat and result/test_y * y_train.csv : train sample (Y) * re
2021-09-11 15:09:33 61.97MB Python
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酒评指标 在这个项目中,我为在线葡萄酒销售商构建了葡萄酒评级预测指标。 该Wine预测变量旨在显示使用wine_dataset良好的预测是可能的。 葡萄酒评级是80到100之间的一个分数,代表了葡萄酒的质量。 使用当前的功能集,随机森林分类器及其调整的参数葡萄酒等级预测器可以预测均方误差为4.9的葡萄酒质量。 该指标表明,针对客户的全自动机器学习解决方案在生产中是可行且有效的。 该预测器运行带有Docker和Luigi任务的机器学习管道。 因此,它可以在装有docker和docker-compose的任何机器上运行。 机器学习管道包括以下步骤: 下载资料 制作数据集 清理数据 提取功能
2021-09-09 10:29:27 27.54MB python docker machine-learning scikit-learn
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GitHub上下载的开源资料,和大家分享。
2021-09-09 09:07:08 180.6MB 机器学习
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ml估计出ofdm符号cp位置,完成符号同步
2021-09-08 19:18:18 34KB ml ofdm符号同步 systemview
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用OpenCV创建视频 使用OpenCV中的 VideoWriter 类就可以简单的完成创建视频的工作。 如何用OpenCV创建一个视频文件 用OpenCV能创建什么样的视频文件 如何释放视频文件当中的某个颜色通道 Camera calibration and 3D reconstruction (calib3d module) 2D Features framework (feature2d module) Video analysis (video module) Object Detection (objdetect module) Machine Learning (ml module)
2021-09-08 11:00:33 34.5MB opencv faceRecog ML ObjDet
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