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《机器学习对偶性》报告
《机器学习对偶性》报告
上传者:
syp_net
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上传时间: 2021-09-16 11:23:11
|
文件大小: 1.62MB
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文件类型: PDF
ML
对偶性
Google 研究科学家Mathieu Blondel在PSL大学的“机器学习的对偶性”课程材料。主题包括共轭函数,平滑技术,Fenchel对偶性,Fenchel-Young损失和块对偶坐标上升算法。
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