ChallengeML2021-ECL-：GroupeC ECL-ML 2021-源码
挑战ML2021-ECL-
GroupeC ECL-ML 2021
方法 ：
* Machine Learning : LeastSquaresMethod/IMS
* Deep Learning(NN) : LSTM/CNN/CRNN/AttentionCRNN/CRGAN
可用文件：
* global.py : retrain and predict all
* other-.py : load available model and predict directly
* file_translator.py : correct all labels of result/y_hat and result/test_y
* y_train.csv : train sample (Y)
* re
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[{"title":"（ 313 个子文件 61.97MB ） ChallengeML2021-ECL-：GroupeC ECL-ML 2021-源码","children":[{"title":"CNN_y_hat.csv <span style='color:#111;'> 5.13MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CRGAN_y_hat.csv <span style='color:#111;'> 4.85MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Linear_y_hat.csv <span style='color:#111;'> 4.38MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LSTM_y_hat.csv <span style='color:#111;'> 4.95MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"attCRNN_y_hat.csv <span style='color:#111;'> 5.30MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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