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课程分享——基于Flink流处理的动态实时电商实时分析系统，完整版65讲，附源码+课件。 本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。

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flinkdemo, 里面分别介绍了流式计算的单词统计，聚合，从kafka的数据生产，到flink从kafka消费再写入mysql，源是mysql消费数据再写入目标数据等一系列的代码，经过测试，完成能运行的

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Flink知识点总结xmind

框架搭建环境 - 编译器：IDEA 2019.1 - Maven：3.6.0 - JDK：1.8.0_191 - 系统：Win 10 数据库 MySQL - 版本：mysql-installer-community-8.0.15.0.msi - 账户名:root - 密码：jianghongyu - 端口：3306 - 数据库名：jhy_portrait - 数据库表结构：见flink-user-portrait-main项目根目录/dbfile/mysql/ MongoDB - 版本：mongodb-linux-x86_64-4.0.9 - 可视化工具Robomongo：robo3t-1.3.1 Windows版 大数据组件 - Hadoop：hadoop-2.8.5.tar.gz - HBase：hbase-1.4.9.tar.gz - ZK：zookeeper-3.4.14.tar.

Apache Flink v1.9 官方中文文档.pdf Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。

Flink示例源码

flink-1.9.2-bin-scala_2.11.tgz