用matlab编写的实现光流计算HS算法源代码

采用Lucas Kanade算法计算灰色图像间的光流变化矢量

kafka连接flink流计算完整版，大数据项目实战时自己编写，kafka安装配置，flink安装配置，以及通过IDEA创建kafka-flink连接jar包等，实现kafka生产数据，flink消费，自我推荐，值得收藏

在matlab中建立了《电力系统碳排放流的计算方法初探》论文的数学模型的仿真，与论文中的案例分析结果完全一致，在论文中标注了其中的一些细节问题，修改了了一些错误，对相关专业的同学有一定的借鉴意义。 如果有任何问题可以私信或者回复评论，我会第一时间回复。

Streaming data is a big deal in big data these days. As more and more businesses seek to tame the massive unbounded data sets that pervade our world, streaming systems have finally reached a level of maturity sufficient for mainstream adoption. With this practical guide, data engineers, data scientists, and developers will learn how to work with streaming data in a conceptual and platform-agnostic way. Expanded from Tyler Akidau’s popular blog posts "Streaming 101" and "Streaming 102", this book takes you from an introductory level to a nuanced understanding of the what, where, when, and how of processing real-time data streams. You’ll also dive deep into watermarks and exactly-once processing with co-authors Slava Chernyak and Reuven Lax. You’ll explore: How streaming and batch data processing patterns compare The core principles and concepts behind robust out-of-order data processing How watermarks track progress and completeness in infinite datasets How exactly-once data processing techniques ensure correctness How the concepts of streams and tables form the foundations of both batch and streaming data processing The practical motivations behind a powerful persistent state mechanism, driven by a real-world example How time-varying relations provide a link between stream processing and the world of SQL and relational algebra

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Yahoo的分布式流计算平台 S4.7z

《电力系统碳排放流的计算方法初探_周天睿》文章复现，原创代码，基于matlab实现，注释清晰，结构完整，结果和原文完全一致。双碳目标最近在电力系统领域还是挺火的，碳排放流的计算也是比较热门的话题，这篇论文可以说是最基础的模型，被引次数也是很高的，这个代码复现了这篇论文的结果，采用极坐标系下的牛顿拉夫逊法计算电力系统潮流，朋友们有需要的可以参考。