介绍 该数据集包含来自10个类别的城市声音的8732个标记的声音摘录（<= 4s）：空调，汽车喇叭，儿童玩耍，狗吠，钻探，enginge_idling，gun_shot，手提钻，警笛和street_music。 这些类别是根据城市声音分类法得出的。 有关数据集及其编译方式的详细说明，请参阅我们的论文。 所有摘录均取自上传到现场录音。 这些文件已预先排序为十折（名为fold1-fold10的文件夹），以帮助复制和比较上面文章中报告的自动分类结果。 除声音摘录外，还提供了一个CSV文件，其中包含有关每个摘录的元数据。 数据集链接-https: 方法 1.有3种基本方法可以从音频文件中提取特征：a）使用音频文件的mffcs数据b）使用音频的频谱图图像，然后将其转换为数据点（就像对图像所做的那样）。 使用Librosa的mel_spectogram函数可以轻松完成此操作。c）结合两个功能以构建

在传统的AC97音频芯片市场，Realtek瑞昱的产品就以其较为出色的性价比赢得了大部分市场份额，而在英特尔正式推出"高清晰度(High Definition Audio)"音频系统后，瑞昱也快速跟进，先后发布了ALC880, ALC882, ALC883, ALC885, ALC888, ALC861, ALC861VD, ALC660, ALC260, ALC262, ALC268等数款HD Audio音频芯片，继续保持着在板载声卡领域中的领先地位。

音频过滤器用于实时音频处理的过滤器集合功能进展#![no_std] （通过libm ）支持 f32 和 f64（通过num-traits ）SIMD文档测试过滤器类型钟低通高通低架子高架缺口带通全部通过高阶钟高阶带通不对称倾斜平倾斜过滤功能波特图（相位和幅度）一阶和二阶滤波器原语通过级联的高阶一阶和二阶 IIR 的虚拟模拟 (VA) 状态变量滤波器 (SVF)。Linkwitz-Riley 滤波器椭圆过滤器相位对齐分频器在奈奎斯特附近解压最小相位 IIR 模式线性相位模式let sample_rate=48000.0 ;let f0=1000.0 ;let gain=6.0 ;let bandwidth=1.0 ;let slope=4.0 ;letmut filter_left= FilterBand::new (sample_rate);letmut filter_right= FilterBand::new (sample_rate); filter_left.highshelf (f0, gain, bandwidth, slope, sample_rate); filter_

AES67流监控器 跨平台AES67监控应用程序。 该应用程序主要在Dante / AES67混合环境中进行了测试。 功能包括： 通过会话公告协议自动发现流，并通过粘贴SDP数据手动添加流 过滤和排序流 通过选择要收听的频道来收听流（支持立体声和单声道） 宽格式支持：如果声卡支持，则支持44100Hz，48000Hz和96000Hz（及更多），具有多达8个通道的L16和L24 PCM，并支持所有根据AES67规范的数据包时间 网络接口，音频设备，RTP缓冲等的设置 以下是该应用外观的一些屏幕截图： 安装 git clone https://github.com/philhartung/aes67-monitor.git cd aes67-monitor npm install 然后应安装该应用程序。 Audify（使用音频后端）预构建可用于大多数主要平台和Node版本。 如果您需要从源

录音机音频工作集 该模块为 RecorderAudioWorkletProcessor 和相应的 RecorderAudioWorkletNode 提供了一个加载器。

USB官方声卡1.0协议文档（USB Audio Class v1.0）,其中包括 USB audio 1.0标准，USB audio frmts 1.0文档，USB audio termt 1.0文档。该文档是硬件工程师和驱动工程师及USB声卡开发学习的必备文档。

stm32h743阿波罗移植rtthread的SD卡挂载，wm8978音频播放

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重新思考音频分类的CNN模型 该存储库包含我们的论文《的PyTorch代码。 在以下三个数据集上进行了实验，这些数据集可以从提供的链接中下载： 前处理 预处理是单独进行的，以节省模型训练期间的时间。 对于ESC-50： python preprocessing/preprocessingESC.py --csv_file /path/to/file.csv --data_dir /path/to/audio_data/ --store_dir /path/to/store_spectrograms/ --sampling_rate 44100 对于UrbanSound8K： python preprocessing/preprocessingUSC.py --csv_file /path/to/csv_file/ --data_dir /path/to/audio_data/ --

Google的Myjingle客户端，使用libjingle库实现语言呼叫以及通话的Demo