音频文件 一个简单的仅用于标头的C ++库，用于读取和写入音频文件。 当前支持的格式： WAV 联合会 作者 AudioFile由Adam Stark编写和维护。 用法 创建一个AudioFile对象： #include "AudioFile.h" AudioFile audioFile; 加载音频文件： audioFile.load ("/path/to/my/audiofile.wav"); 获取有关已加载音频的一些信息： int sampleRate = audioFile.getSampleRate(); int bitDepth = audioFile.getBitDepth(); int numSamples = audioFile.getNumSamplesPerChannel(); double lengthInSeconds = audioF

libsamplerate：音频采样率转换库

运行时音频导入器 对于那些希望能够在运行时将MP3，WAV和FLAC格式的音频文件导入游戏的人来说，此插件将非常有用（例如，如果游戏涉及从播放器的设备内存中导入音频文件）。 在C ++和Blueprints中都易于使用。 产品特点 较小的资料库大小（≈1 mb） 快速转码速度（≈200-900毫秒） 支持主要音频格式：MP3，WAV和FLAC 自动检测音频格式（按扩展名） 用于获取代码转换状态以进行错误检测的系统 没有任何外部依赖 支持所有可用设备（已在Windows和Android上进行测试，但在其他设备上运行没有任何限制） 文献资料 单击以下链接以查看文档 附加信息 内存中音频转码

卷积神经网络的开发，用于音乐音频文件的多标签自动标记 初步步骤 下载mp3文件，然后使用以下方法将其组合：cat mp3.zip。*> single_mp3.zip从以下子文件夹中提取文件：find。 -mindepth 2型f -print -exec mv {}。 ; 介绍 通常，音乐音频文件可以随附与其内容有关的元数据，例如自由文本描述或标签。 事实证明，标签更有用，因为它们可以提供对音频文件的更直接描述，并且可以用于与音乐相关的推荐系统中的任务，如按性别分类，艺术家，乐器等。 由于并非所有音频文件都带有标签，因此需要自动标记。 广泛使用的一种方法涉及使用无监督特征学习，例如K均值，稀疏编码和Boltzmann机器。 在这些情况下，主要关注的是捕获低水平音乐结构，这些结构可用作某些分类器的输入。 另一种方法涉及受监督的方法，例如各种体系结构类型（MLP，CNN，RNN）的深层神经