VC股票预测程序VC股票预测程序VC股票预测程序VC股票预测程序VC股票预测程序VC股票预测程序VC股票预测程序VC股票预测程序VC股票预测程序VC股票预测程序VC股票预测程序VC股票预测程序VC股票预测程序VC股票预测程序VC股票预测程序

测试环境 php7.2+mysql5.6 修改数据库配置文件configdatabase.php 设置public 运行目录 设置 thinkphp 伪静态

从雅虎和谷歌财经获取股票报价，从雅虎财经获取历史价格。 例子： >>> import stockquote, os >>> h = list(stockquote.historical_quotes("GOOG", "20010101", "20101231")) >>> print os.linesep.join(["%s: %s" % (k, h[0][k]) for k in sorted(h[0].keys())]) Adj Close: 593.97 Close: 593.97 Date: 2010-12-31 High: 598.42 Low: 592.03

卷积神经网络之Lenet5股票预测数据集 股票市场具有高收益与高风险并存的特性，预测股市走势一直被普通股民和投资机构所关注。股票市场是一个很复杂的动态系统，受多方面因素的影响。本案例获取了2018年沪市A股的6000多条数据进行建模分析，股票数据中，包括股市开盘价、最高价、最低价、收盘价以及成交量等股票历史数据，其中开盘价（open）、最高价（high）和最低价（low）是股民最为关注的3大属性，最后一列label表示窗口内股票的走势，上升编码为1下降编码为0。基本思想是从时间序列角度用过去的数据预测未来的走势，用每只股票过去的开盘价，收盘价和最高价进行预测。

上市公司财务报表，杜邦分析体系，针对公司财务利润，销售额，营业成本，毛利率，投资费用，筹资费用，净利润率

1、内容概要：本资源将初步探究 LSTM 在股票市场的应用。通过使用LSTM对股票收益的预测，可以了解到：（1）如何将原始数据集转换为可用于时间序列预测的数据。（2）如何准备数据并使LSTM适合多变量时间序列预测问题。（3）如何进行预测并将结果重新调整回原始数据。 2、本资源适用于对量化交易感兴趣的学生学习实验参考使用。 3、资源内容主要包括：股票数据（20支）.rar，LSTM实现对股票数据进行预测（Keras实现）源代码lstm_model.py（源码以600000.SH股票数据为基准进行分析，以2016年3月1日至2017年12月31日为回测期，进行收益率的预测模拟），2016年3月至2017年12月的股票回测模型损失和RMSE计算数据excel。

1、内容概要：本资源主要包括Python3对股票数据进行分析源代码、Python3对股票的收益和风险分析源代码、Python3对多股票的投资组合进行分析源代码、北京某投资管理有限公司20支真实股票数据、20支股票整体绘图分析结果展示等。 2、本资源适用于对量化交易感兴趣的学生学习实验参考使用。 3、量化交易是以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。本资源仅供学习使用，不可作为真实场景模拟操作。 4、源代码主要包括：股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、市值、换手率、pe、pb等指标分析，绘制K线图、股票指标相关性分析、移动平均线、股票收益率分析、风险性衡量、投资组合等。

测试环境：php7.2+mysql5.6 准备2个域名 前台和后台 1、创建后台—域名—上传源码—解压 修改后台源码 数据库配置文件 后台configdatabase.php 2、设置运行目录为 public 伪静态为 thinkphp 3、创建前台—域名—上传源码—解压 全局搜索 10.168.1.111 替换为自己前台域名 后台：/admin

1. 1s实时刷新盯盘数据 主要市面上的，符合我要求的桌面应用要VIP,穷啊，还是月月付，年年付，还是自己搞吧！ 2. 配置文件配置股票代码 缺点：时间原因没做填报界面，后面版本再添加 配置方法： 启动软件会在路径C:\Users\13708\.applicationName\config.properties 下生成配置文件，用自己的电脑名替换13708 配置文件内容： stock.codes=sz002812~sz000858~sz002304 可以按实例规律填写股票代码。 3. 界面半透明 在公司用，不要那么招摇嘛！后面加界面自己设置透明度。 4. 界面隐藏窗口标题栏，界面可以自由拖动 5. 隐藏任务栏图标，更隐蔽 6. 窗体高度根据股票数量自适应增加高度 详情可见： https://www.daxueyiwu.com/post_10313.html

python 智能股票交易， 通过社交媒体Twitter获取信息，将信息经过Google人工智能判断做空做多买入股票