11月第3周资产配置报告：风险定价-复苏交易的确定性排序.pdf

对于含有不确定参数的采用CVaR风险度量的投资组合模型,基于鲁棒优化理论的最新进展,结合统计或时间序列,构造形式较为简单的椭球不确定集作为对参数不确定性的近似,把原问题转化为易于求解的确定型最优化问题,解决了该模型由于参数具有不确定性所造成的缺陷,得到鲁棒性与最优性都较为满意的解 。通过市场数据对模型的可操作性和实用性进行验证 。

普里莫 一种基于组合情感分析（语音和文本）确定客户支持呼叫优先级的解决方案 骇客识别出说话客户的声音中的情绪，并确定其呼叫的优先级。 根据优先级，必须采取行动，将在客户满意度和资源分配方面取得最佳结果。 以后还会有更多

“振铃”实验记录了谐振器在系统阻尼影响下衰减时的振幅，无需任何外部输入。 Ringdown.m 分析来自谐振器衰荡测量的数据集，并使用不同的方法确定谐振器频率和 Q。 使用 FFT 来估计谐振频率，并使用对信号包络的指数拟合来确定 Q。最后，对数据集进行最小搜索拟合以提供两个值的第二次估计。

针对结束时间具有不确定性的投资问题,建立以区间风险值(PVaR)度量市场风险的收益最大化投资组合选择模型.PVaR计算的复杂性使得模型难以运用一般优化方法求解,因此提出并证明可以通过求解等效的混合整数规划模型来得到原模型的最优解.利用实际股价数据进行数值实验分析,结果表明,求解混合整数规划模型针对小规模短期投资问题可以快速给出最优投资决策方案.

房地产：受益整合业绩确定仍强，物业估值有望修复.pdf

项目生产要素管理_订购确定或更改通知单.doc

高效液相色谱法测定青霉素钠含量的不确定度评定整理.pdf

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[IDX,C,SUMD,K] = best_kmeans(X) 划分 N×P 数据矩阵 X 中的点成 K 个簇。 X 的行对应点，列对应变量。 IDX 包含每个点的集群索引。 C 是 K×P 矩阵 C 中的 K 个簇质心位置。 SUMD 是 1×K 向量中点到质心距离的总和。 K 是使用 ELBOW 方法确定的聚类质心数。 ELBOW方法：计算从1到n，并且K是对应于90％百分比的簇数方差解释，这是组间方差与总方差。 见 找到最好的K个簇后，使用kmeans确定IDX,C,SUMD matlab中的函数。