The Philosophy of Computer Science (Stanford Encyclopedia of Philosophy).pdf

IBM数据科学专业证书 关于此专业证书 数据科学是近十年来最热门的行业之一，对于能够分析数据并传达结果以告知数据驱动决策的数据科学家的需求从未如此高涨。 IBM的此专业证书将帮助有兴趣从事数据科学或机器学习职业的任何人发展与职业相关的技能和经验。 成为一名数据科学家需要博士学位，这是一个神话。任何对学习充满热情的人都可以获得此专业证书-无需具备计算机科学或编程语言的先验知识-并开发技能，工具和产品组合，以入门级数据科学家的身份在工作市场上具有竞争优势。 该计划包含9个在线课程，这些课程将为您提供最新的工作就绪工具和技能，包括开源工具和库，Python，数据库，SQL，数据可视化，数据分析，统计分析，预测建模和机器学习算法。您将通过使用真实数据科学工具和真实世界数据集的IBM Cloud中的动手实践来学习数据科学。 成功完成这些课程后，您将建立一个数据科学项目组合，以使您充满信心地涉足数据科

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《R for Data Science》这本书籍是数据科学领域学习R语言的必备工具书。英文版简单，易上手。

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High-Dimensional Probability - An Introduction with Applications in Data Science Roman Vershynin University of California, Irvine June 7, 2018

量子计算和量子信息领域里目前享有最高口碑的课本，没有之一，师兄送给我的，转送有缘人

Computational Science and Engineering, Gilbert Strang, MIT 18.085

ccle-2019-分析 最新的《癌细胞系百科全书》（CCLE）v2论文中的计算分析演练，该论文于2019年5月在《。 另请参阅和相关。