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## 前台框架： Bootstrap(一个HTML5响应式框架） ## 开发环境：myEclipse/Eclipse/Idea都可以 + mysql数据库 ## 后台框架: SSM(SpringMVC + Spring + Mybatis) 与传统的web网站相同，农业专家系统实现农业农作物查询，病虫害诊断，专家咨询等。典型的农业网站信息化平台，各个模块支持文件等信息内容下载。 ### 1.网站公告模块： （1）首页农业新闻展示 （2）农业文献，论文期刊的展示（下载）。 ### 2.农作物查询模块：查询结果包括农作物信息，图片展示等。 （1）将农作物进行分类（粮食作物，蔬菜，花卉等），选择某一种类，显示具体作物。 （2）搜索查询：用户输入关键字进行查询。 ### 3.病害查询模块：查询结果包括病症描述，图片展示，治疗方法等。 （1）根据作物名称查询该作物多种常见病害病症，以供用户选择。 （2）页面展示常见病害。 ### 4.虫害查询模块：查询结果包括虫害描述，图片展示，治疗方法等。 （1）根据作物名称查询该作物多种常见病害病症，以供用户选择。 （2）页面显示常见虫害。 ### 5

BanglaNotepad：集成了AI的智能记事本，可识别孟加拉语手写体 这是一个正在建设中的项目。 字符识别 当前，这是已启动项目的唯一方面。 它可以识别（大约90-95％-ish精度）单个孟加拉语字母和数字（以及精度降低的特殊混合字母）。 训练数据集 对于数字，我使用了数据集。 对于字母（和特殊的混合字母），我使用了集集。 不幸的是，并不是所有特殊的混合字符都包含在这些数据集中，即使覆盖了所有特殊混合字符，受过训练的模型也不如预期的那样准确，仅仅是因为混合字符往往看起来像它们的父字符一样。 混合字符识别可能需要某种堆叠模型。 训练之前先处理数据。 sigmod功能与适当的参数一起使用可减少图像噪音并突出显示笔触。 注意：此存储库中不包含数据集（感谢您阻止我的100MB以上推送，Github :expressionless_face: ） 模型 到目前为止，该模型已经在Tensorflow下使用Keras进行了训练，使用2隐