基于estimateTransformation类进行的图片修补还原，测试前根据自己的属性配置修改opencv.props文件。首先利用SIFT算子进行两幅图的特征点匹配，再采用TPS算法实现图像还原，最后将处理后的图像与原图再做一次SIFT匹配，可以验证效果。有疑问可以咨询QQ：664923839一起讨论交流学习。

基于SfM实现视觉稀疏三维点云重建，完整的工程文件，内含所需图片，可直接运行。环境：Win10+VS2015+OpenCV3.4+PLC1.8。

opencv3.4.0在vs2015下的32位库，库已经生成了contrib模块，并提供html格式文档

编译好的opencv3.1库针对cuda7.5的64位版本,放在系统目录下windows/system32下

VS2015 环境下编译的opencv3.4.1，支持DPM，未编译opencv_world341.lib模块，DPM用于图像识别中的特征点检测和匹配，使用了opencv自带DPM示例检测行人，效果还不错

解决Opencv3.3.0编译contrib时报错：“vgg_generated_120.i”: No such file or directory和“boostdesc_bgm.i”: No such file or directory等问题。 将目录中boostdesc_bgm.i、boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_hd.i、boostdesc_binboost_064.i、boostdesc_binboost_128.i、boostdesc_binboost_256.i、boostdesc_lbgm.i、vgg_generated_120.i、vgg_generated_64.i、vgg_generated_80.i、vgg_generated_48.i复制到..\opencv_contrib-3.3.0\modules\xfeatures2d\src目录下重现编译即可。

内含环境文件，保证可以运行，不会出现停止运行0000007b。 上传是因为：opencv4.0以上虽然有这两个程序的源码，但是编译时被注释掉了，因为发现里面的代码所依赖的一些接口新版本中没有。所以即使自己手动生成也只能生成createsamples,另一个不行，除非自己添加旧版接口实现。

基于Windows系统，采用QT平台框架，采用OPENCV技术，多线程技术实现了视频采集、录制和截图保存等功能。

OpenCV计算机视觉编程攻略(第3版)_源码

opencv3.3的 opencv_ffmpeg 与 opencv_ffmpeg64 的dll文件