Integrating SystemC Models with Verilog and SystemVerilog.pdf
2021-05-27 14:02:57 138KB SystemC SystemVerilog Verilog uvm
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Stroke_Prediction_6ML_models 该项目使用六个机器学习模型(XGBoost,随机森林分类器,支持向量机,逻辑回归,单决策树分类器和TabNet)进行笔画预测。 为此,我使用了Kaggle的“ healthcare-dataset-stroke-data”。 为了确定哪种模型最适合进行笔画预测,我绘制了每种模型的曲线下面积(AUC)。 AUC越高,模型越好
2021-05-27 11:01:07 221KB JupyterNotebook
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background-matting运行所需的tenorflow环境,需要配环境变量,将research和research/slim添加到环境变量中才可使用
2021-05-26 20:31:50 125.41MB tensorflow
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em算法matlab代码带变分贝叶斯层次EM的隐马尔可夫模型聚类 隐马尔可夫模型(HMM)是一种广泛使用的用于表示时间序列数据的生成模型,而聚类HMM吸引了机器学习研究人员的浓厚兴趣。 但是,仍然难以确定集群中心的集群数(K)和隐藏状态数(S)。 在本文中,我们提出了一种新颖的基于HMM的聚类算法,即变分贝叶斯分层EM算法,该算法通过其密度和先验性对HMM进行聚类,并同时学习紧凑地表示每个聚类结构的新型HMM聚类中心的后验。 数字K和S以两种方式自动确定。 首先,我们在该对(K,S)上放置一个先验值,然后近似其后验概率,从中选择具有最大后验概率的值。 其次,当没有数据样本分配给它们时,一些簇和状态被隐式删除,从而导致模型复杂度的自动选择。 代码实施 该工具箱包含VBHEM-H3M的主要功能,并且基于Matlab。 其中包括 setup.m:设置工具箱的路径。 src: vbhem:VBHEM算法。 hmm:用于学习HMM的VBEM。 compare_mtds:本文使用的比较方法,CCFD,VHEM,DIC和PPK。 plots:用于绘制结果。 util:其他代码。 演示:使用VBHEM
2021-05-26 18:03:00 359KB 系统开源
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在windows10下,openpose中的models文件,models文件有:pose_iter_102000.caffemodel;pose_iter_116000.caffemodel;pose_iter_160000.caffemodel;pose_iter_440000.caffemodel;pose_iter_584000.caffemodel。
2021-05-25 14:10:03 727.27MB openpose
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出版社: Apple Academic Press Inc.; 2nd New edition (2014年11月17日) 丛书名: Optics and Photonics 精装: 899页 语种: 英语 ISBN: 1482217511 条形码: 0001482217511 商品尺寸: 18.4 x 5.1 x 25.4 cm ASIN: 1482217511 Carefully structured to instill practical knowledge of fundamental issues, Optical Fiber Communication Systems with MATLAB (R) and Simulink (R) Models describes the modeling of optically amplified fiber communications systems using MATLAB (R) and Simulink (R). This lecture-based book focuses on concepts and interpretation, mathematical procedures, and engineering applications, shedding light on device behavior and dynamics through computer modeling. Supplying a deeper understanding of the current and future state of optical systems and networks, this Second Edition: Reflects the latest developments in optical fiber communications technology Includes new and updated case studies, examples, end-of-chapter problems, and MATLAB (R) and Simulink (R) models Emphasizes DSP-based coherent reception techniques essential to advancement in short- and long-term optical transmission networks Optical Fiber Communication Systems with MATLAB (R) and Simulink (R) Models, Second Edition is intended for use in university and professional training courses in the specialized field of optical communications. This text should also appeal to students of engineering and science who have already taken courses in electromagnetic theory, signal processing, and digital communications, as well as to optical engineers, designers, and practitioners in industry.
2021-05-25 13:03:23 51.36MB Optical Fibe
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模型models.py
2021-05-25 10:05:42 9KB python
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因为文件大小上传的限制,所以文件里只放入了工具包的网盘链接,如果链接失效或者想要邮箱发送,请按照里面的要求发送邮件给里面指定的邮箱
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models-1.12.0.zip,2020/05/04版本,由于github上下载慢,所以上传一下。
2021-05-24 11:20:25 428.41MB tensorflow
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Introduction to Probability Models-Sheldon M Ross 习题答案
2021-05-24 00:20:08 1.16MB Introduction to Probability Models习题答案
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