欧拉公式求长期率的matlab代码使用Keras和MLP网络的动态系统ARX模型的机器学习 该项目涉及学习动态系统的ARX模型。 我们使用MLP网络来估算ARX模型。 有两个文件：1.-“ system_identification_ARX.py”-是主文件2.-“ backward_euler.py”-是从第一个文件调用的文件，此文件用于模拟系统 我写了一篇关于这个项目的详细文章。 在这里能找到它：

tensorflow官方模型库，内含attention_ocr、autoaugment、deeplab、delf、lstm_object_detection、marco、vid2depth、adversarial_text、cvt_text、audioset、deep_speech 、efficient-hrl、pcl_rl、lfads、rebar

适用于pscad初学者，对于VSC，风机模型都有仿真实例

直接下载，避免从github上下载速度慢的问题。。。

Spacetrack Report No.3 Models for Propagation of NORAD Element Sets. pdf文档，详细介绍SGP/SDP，SGP4/SDP4，SGP8/SDP8等卫星轨道预测模型，并给出详细程序代码

modelsim SE-64-10.2c linux版本，含有破解文件，百度网盘。

翻译-battert performance models in advisor.pdf

tensorflow object detection API github下载 2020年2月版本 完整版

乳腺癌数据分类模型 在乳腺癌数据上实现不同的分类模型，并通过K折交叉验证来验证模型的准确性，并通过网格交叉来获得合适的超参数。 涵盖的型号。 1）通过网格搜索和K折交叉验证进行XG增强2）通过网格搜索和K折交叉验证进行逻辑回归

Generative models in Tensorflow 2 Tim Sainburg (PhD Candidate, UCSD, Gentner Laboratory) This is a small project to implement a number of generative models in Tensorflow 2. Layers and optimizers use Keras. The models are implemented for two datasets: fashion MNIST, and NSYNTH. Networks were written with the goal of being as simple and consistent as possible while still being readable. Because each network is self contained within the notebook, they should be easily run in a colab session.