该代码为基于Keras的attention实战，环境配置： Wn10+CPU i7-6700
、Pycharm 2018、 python 3.6 、、numpy 1.14.5 、Keras 2.0.2
Matplotlib 2.2.2 经过小编亲自调试，可以使用，适合初学者从代码的角度了解attention机制。
2019-12-21 20:00:28
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cnn +rnn +attention 以及CTC-loss融合的文字识别代码，基于tensorflow实现，要的拿去不客气，样本使用自我合成的数据，可自己添加，有些人傻的，上来就说不能直接运行，大爷的说了要添加训练样本，傻吗。。。
2019-12-21 19:59:04
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“A Model of saliency Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis”文章的中文PPT讲解
2019-12-21 19:33:18
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从深度学习的角度出发,提出了一种基于Attention 的双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory,BLSTM)与条件随机场(conditional random fields,CRF)相结合的领域术语抽取模型(BLSTM_Attention_CRF
模型),并使用基于词典与规则相结合的方法对结果进行校正,准确率可达到 86%以上,该方法切实可行。
2019-12-21 19:28:01
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该代码为基于RNN的Tensorflow实现文本分类任务的注意力机制，笔者亲测有效，不需要环境配置等，欢迎大家下载。
2019-12-21 18:50:39
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该代码是CVPR2018一篇关于文本到图像合成的文章，经过测试可以使用
2019-12-21 18:50:39
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