Tensorflow 2 DA-RNN
的Tensorflow 2（Keras）实现，
论文： :
安装
pip install da-rnn
用法
from da_rnn import (
DARNN
)
model = DARNN ( 10 , 64 , 64 )
y_hat = model ( inputs )
Python Docstring符号
在此项目的方法的文档字符串中，我们具有以下表示法约定：
variable_{subscript}__{superscript}
例如：
y_T__i表示 ，在时间T第i个预测值。
alpha_t__k表示 ，注意权重在时间t测量第k个输入特征（驾驶序列）的重要性。
DARNN（T，m，p，y_dim = 1）
以下（超级）参数的命名与本文一致，但本文未提及的y_dim除外。
T int窗口的长度（时间步长）
m in
2021-03-07 21:03:26
50KB
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用BiLSTM预测单特征时序数据和多特征时序数据，并提供样例数据。可以将自己的数据根据样例数据的格式进行修改，则可直接运行
2021-02-26 16:12:31
109KB
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Attention with structure regularization for action recognition
2021-02-08 19:06:14
1.62MB
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POI推荐系统的论文，原文是英文，我做了中文翻译以及一点小小的整理
2021-02-06 13:14:18
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Attention is all you need
2021-01-28 04:57:33
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基于BiLSTM + Attention实现的简单的关系抽取模型，代码效果并不十分理想，代码上传目的是为大家提供基本的实现思路。
2020-01-19 03:11:27
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