感兴趣区域（Region of interests， ROI）是图像中可能引起人眼视觉关注的区域。根据视觉注意机制的经典模型Itti模型来提取图像的低层特征，利用局部迭代的特征合并策略并在此基础上综合自动阈值分割和种子点的区域生长方法得到感兴趣区域的提取方法。实验结果表明该方法符合生物的视觉注意机制，具有良好的鲁棒性。
2022-12-22 20:11:20
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本代码是在了解学习视觉注意机制时所编写的MATLAB图形界面小系统，含测试图片，readme文档，可进行图像滤波，多尺度采样，对比映射，子特征融合，获取显著图，实现基本的显著区域识别，亲测好用，仅供参考，高手勿喷
2022-04-12 14:00:05
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GBVS是在itti模型基础上的改进算法，对视觉显著和注意机制的研究人员很有用。 GBVS是在itti模型基础上的改进算法，对视觉显著和注意机制的研究人员很有用。
2021-10-16 19:18:38
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GBVS是在itti模型基础上的改进算法，对视觉显著和注意机制的研究人员很有用。 GBVS是在itti模型基础上的改进算法，对视觉显著和注意机制的研究人员很有用。
2021-09-22 14:07:54
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视觉注意的图像字幕
我的学士学位论文代码。 PyTorch的“显示，参加和讲述”实现。
2021-04-16 10:49:29
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之前我下的其中mexLocalMaxima是C++的，Matlab编译不了，运行不起来，这个我自己用matlab重写mexLocalMaxima，完全能跑！
2019-12-21 20:18:33
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