和很多谜语类数据相比，精彩的地方在于有一个解释字段，就是有这个解释字段更可以不知不觉的掌握更多知识，并且记得更牢一些。
2022-05-12 18:05:07
156KB
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jmeter中build.xml使用了相对变量和绝对变量，有详细的解释，便于阅读和理解。适用于jmeter+ant+jenkins持续构建场景。
2022-05-12 12:03:42
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SHAP（SHapley Additive exPlanations）是一种游戏理论方法，用于解释任何机器学习模型的输出。 它使用博弈论中的经典Shapley值及其相关扩展将最佳信用分配与本地解释联系起来（详细信息和引文，请参见）。
安装
Shap可以从或 安装：
pip install shap
or
conda install -c conda-forge shap
TreeExplainer的树集成示例（XGBoost / LightGBM / CatBoost / scikit-learn / pyspark模型）
尽管SHAP可以解释任何机器学习模型的输出，但我们已经为树集成方法开发了一种高速精确算法（请参见）。 XGBoost ， LightGBM ， CatBoost ， scikit-learn和pyspark树模型支持快速的C ++实现：
import xgboost
import shap
# load JS visualization code to notebook
shap . initjs ()
# train XGBoost model
X , y
2022-05-10 21:12:30
143.2MB
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Three-Dimensionally Embedded Graph Convolutional Network (3DGCN) for Molecule Interpretation
2022-05-10 16:03:53
23.13MB
浏览器兼容
leftmargin="0" topmargin="0" marginheight="0" marginwidth="0"去除页面边框
list-style-type:none;去除li点
"color:red;text-decoration:none;超链接颜色下划线
html,body{
height:100%;overflow:hidden;
}设置高度100%必不可少的
background-repeat:round;图片全屏平铺
textarea 输入框
onmouseover ="changebackground1(this.id)" /*设置经过点击离开点击后的背景颜色*/
onmouseout ="changebackground2(this.id)"
onmousedown ="changebackground3(this.id)"
onmouseup ="changebackground4(this.id)"
element.src.match("bulbon") match() 方法可在字符串内检索指定的值，或找到一个或多个正则表达式的匹配。
border-radius:10px;设置边框为弧形
border-collapse:collapse;表格边框相邻时自动合并
clear:both;overflow: auto;<父标签> div撑起来
-moz-background-size:cover;
-webkit-background-size:cover;
-o-background-size:cover;
background-size:cover;
2022-05-10 11:41:39
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